为了调试方便,特意将python的logging模块封装了一下,支持同时向console和file输出,支持日志文件回滚。 (1)myloggingconfig.py View Code (2)具体使用方法 importlogging logger = logging.getLogger(__name__) if__name__=="__main__": importmyloggingconfig msg = “thisisjust a test” logger.info(msg) ...
用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。 print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控...
pythonCopy codeformatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')stream_handler.setFormatter(formatter)file_handler.setFormatter(formatter) 配置Logging 1. 基本配置 最简单的配置方法是使用basicConfig函数,它接受一些关键字参数,例如filename、level、format等。这样的配置适用于简单的...
LOG_ENABLED =True# 是否开启日志LOG_TO_CONSOLE =True# 是否输出到控制台LOG_TO_FILE =True# 是否输出到文件LOG_TO_ES =True# 是否输出到 ElasticsearchLOG_PATH ='./runtime.log'# 日志文件路径LOG_LEVEL ='DEBUG'# 日志级别LOG_FORMAT ='%(levelname)s - %(asctime)s - process: %(process)d - ...
pythonCopy codeimport logginglogger = logging.getLogger('my_logger')# 创建一个控制台处理器console_handler = logging.StreamHandler()创建格式化器使用 logging.Formatter() 方法创建一个格式化器，用于将日志信息格式化为指定的样式。import logginglogger = logging.getLogger('my_logger')# 创建一个格式化器...
logger.addHandler(console) ("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") try: open("sklearn.txt", "rb") except (SystemExit, KeyboardInterrupt): raise except Exception: logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error", exc_info=True) ...
logger.setLevel(logging.INFO)file_handler=logging.FileHandler()file_handler.setLevel(logging.ERROR)console_handler=logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.WARNING) 由于日志记录器的级别被设置为INFO,它只向两个处理程序发送级别为INFO或更高的日志消息,但每个处理程序只处理达到或超过其指定日志级别...
importlogginglogging.warning('Watch out!')# will print a message to the consolelogging.info('I told you so')# will not print anything 如果在命令行中输入这些代码并运行,结果如下 WARNING:root:Watch out! 输出到命令行。INFO 消息并没有出现,因为默认级别是WARNING。打印的信息包含事件的级别以及在日志...
{# 向终端中输出日志'console':{'level':'DEBUG',# 处理的日志等级,DEBUG及以上'class':'logging.StreamHandler',# 日志处理器'formatter':'simple'# 日志格式化配置},# 向文件中输出日志'file':{'level':'INFO',# 处理的日志等级,DEBUG及以上'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',# 使用文件日志...
import sys LOGGING = { 'handlers': { 'console':{ 'level':'INFO', 'class':'logging.StreamHandler', 'strm': sys.stdout }, ... } } For Python 2.7+, the keyword argument to the constructor of logging.StreamHandler is stream rather than strm. Ensure you use the right version....