print 'Hello, logging!' print也是绝大多数人用来调试自己的程序用的最多的东西,就像写js使用 console.log 一样那么自然。很多刚刚开始学习Python的新手甚至有一定经验的老手,都在使用print 来调试他们的代码。 比如这是一个我写的输出 斐波那契数列 的小程序,让我们来看看它的代码: # -*- coding: utf-8 -*...
可以用logging中对应的函数输出对应等级的日志 import logging logging.debug("debug msg") logging.info("info msg") logging.warning("warn msg") logging.error("error msg") logging.critical("critical msg") 等级的严重程度是逐渐增加的。比如warn一般就输出一些可能要开发人员关注的问题。error就是真正的错误...
logging.debug(u"debug信息") logging.info(u"info") logging.warning(u"warning信息") logging.error(u"error信息") logging.critical(u"critical信息") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 结果 上面可以看到只有后面三个能打印出来 默认生成的root logger的level是logging.WARNING,低于该级别的就不输出了 级别排序:...
默认情况下，会将级别≥WARNING的日志信息输出到console中。工作原理 logging内部按照这个流程图工作：接收...
用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。 print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控...
1importlogging234#简单打印日志举例5logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)#设置日志级别,WARN6logging.warning('Watch out!')#will print a message to the console7logging.info('I told you so')#will not print anything8910#打印日志到文件,注意要新起一个文件,否则不能保存文件11deflog_to_file(logs_...
LOGGING_DIR = os.path.join(PARENT_DIR, "log") # 日志目录 LOGGING_NAME = "test" # 日志文件名 LOGGING_TO_FILE = True # 日志输出文件 LOGGING_TO_CONSOLE = True # 日志输出到控制台 LOGGING_WHEN = 'D' # 日志文件切分维度 LOGGING_INTERVAL = 1 # 间隔少个 when 后,自动重建文件 ...
2.2 logging 模块化设计 最近因为一个小需求,需要保存日志到文件中。因为平时调试都只是用print,当不需要的时候又得把print删掉,这样很不方便,而且这样也只能把报错信息输出到控制台。于是上网查了一下,python有一个内置模块logging,用来输出日志信息,可以进行各种配置,看了之后有种相见恨晚的感觉。下面进行一些个人的...
passfh=logging.FileHandler(LOG_FILE)fh.setLevel(logging.DEBUG)fh.setFormatter(formatter)ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)ch.setFormatter(formatter)self.logger.addHandler(ch)self.logger.addHandler(fh)deflog(self,*args):s=''foriinargs:s+=(str(i)+' ')logging.debug(s)log=Log...
print( f"Logger enabled for ERROR={logger.isEnabledFor(logging.ERROR)}, " f"WARNING={logger.isEnabledFor(logging.WARNING)}, " f"INFO={logger.isEnabledFor(logging.INFO)}, " f"DEBUG={logger.isEnabledFor(logging.DEBUG)}" ) 日志记录级别与标准日志记录库级别相同。 下表描述了这些用于 Python ...