logging.log(level, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为level的日志记录 logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置 logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置 只在第一次调用的时候起作用 不配置logger则使用默认值 输出: sys.st
设置日志级别 handler = logging.StreamHandler() handler.setLevel(logging.INFO) # 创建Formatter对象,设置日志格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) #将Handler对象添加到Logger对象中 logger....
logger1 = logging.getLogger('mylogger') logger1.setLevel(logging.DEBUG) logger2 = logging.getLogger('mylogger') logger2.setLevel(logging.INFO) logger3 = logging.getLogger('mylogger.child1') logger3.setLevel(logging.WARNING) logger4 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2') logger4.setLeve...
获取名为may_logger的Logger对象self.logger = logging.getLogger("may_logger")deflogger_may(self):#配置Logger#有时候文件输出内容为空,所以去掉了basicConfig,直接设置setLevel#logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')self.logger.setLevel(logging.INFO...
是必须提供的option,它表示在logger层级中的名字,在应用代码中通过这个名字得到logger;propagate是可选项,其默认是为1,表示消息将会传递给高层次logger的handler,通常我们需要指定其值为0,这个可以看下下面的例子;另外,对于非root logger的level如果设置为NOTSET,系统将会查找高层次的logger来决定此logger的有效level。
#1. 创建logger实例 logger = logging.getLogger('logtop') #2. 设置logger实例的等级 logger.setLevel(logging.INFO) #3. 创建formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s') ...
logger = logging.getLogger(__name__) 默认情况下,记录器采用层级结构,上句点作为分隔符排列在命名空间的层次结构中。层次结构列表中位于下方的记录器是列表中较高位置的记录器的子级。例如,有个名叫 foo 的记录器,而名字是 foo.bar,foo.bar.baz,和 foo.bam 的记录器都是 foo 的子级。
Filter可以被Handler和Logger用来做比level更细粒度的、更复杂的过滤功能。 日志流简要处理流程(按照日志时间切割) 1、创建一个logger,如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger('') 2、设置下logger的日志的等级 logger.setLevel(logging.DEBUG) ...
logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.info('first info message') logger.debug('first debug message') 具体字段说明如下所示。 字段 说明 %(name)s 生成日志的Logger名称。 %(levelno)s 数字形式的日志级别。 %(levelname)s 文本形式的日志级别,包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。 %(pathname)s...
logger=logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(logging.DEBUG)# Create a formatter with the desired log formatformatter=logging.Formatter("%(asctime)s|%(levelname)-8s|%(module)s:%(funcName)s:%(lineno)d-%(message)s",datefmt="%Y-%m-%d%H...