4. 定义日志处理函数 ch=logging.StreamHandler()# 创建一个用于输出日志到控制台的 handlerformatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# 定义日志格式ch.setFormatter(formatter)# 将格式应用到 handlerlogger.addHandler(ch)# 将 handler 添加到 logger 1. 2. ...
encoding="utf-8")# 输出到文件# 创建Formatter并设置格式formatter = logging.Formatter('[%(name)s] [%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s')
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s") handler1.setFormatter(formatter) handler2.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler1) logger.addHandler(handler2) # 分别为 10、30、30 # print(handler1.level) # print(handler2.level) # print(logger.lev...
importloggingimportsysdeftest_log_level():# set default logging configurationlogger = logging.getLogger()# initialize logging classlogger.setLevel(logging.DEBUG)# default log levelformat= logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")# output formatsh = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)# ou...
前面的日志默认会把日志输出到标准输出流,就是只在命令行窗口输出,程序重启后历史日志没地方找,所以把日志内容永久记录是一个很常见的需求。同样通过配置函数logging.basicConfig可以指定日志输出到什么地方 import logging logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.INFO) ...
一、问题描述 在用python开发时经常用到logging这个包,根据官方示例,如果要指定日志级别可以写成如下的方式。 import logging logging.basicConfig(level=lo...
logging是模块名。 logging模块是Python内置的标准模块。 内置模块直接导入即可使用,不需要安装。 【导入语法】 import+模块名 【代码示例】 import logging 4. 日志的5种级别 开发者根据事件的重要性对程序日志进行了等级划分。 我们可以通过函数、参数等确定输出的日志等级。
importlogging# Create a logger and set the logging levellogging.basicConfig(level=logging.INFO,format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(module)s:%(funcName)s:%(lineno)d-%(message)s",datefmt="%Y-%m-%d%H:%M:%S",)logger=logging.getLogger(__name__)defmain():logger.debug("Thisisa debug mes...
fh.setFormatter(formatter)ch.setFormatter(formatter) 6、将上面创建的Handler添加到logger中 logger.addHandler(fh)logger.addHandler(ch) 7、打印输出 logger.warning("警告")logger.info("提示")logger.error("错误")logger.debug("查错") 例子: import loggingimport logging.handlers #按时间切割一定要导入该模...
(SDK 源代码经常使用 logging.getLogger(__name__) 语句,该语句使用包含模块的名称获取记录器。) 你还可以使用更常见的命名空间。 例如, Python 复制 import logging # Set the logging level for all azure-storage-* libraries logger = logging.getLogger('azure.storage') logger.setLevel(logging.INFO) # ...