5 ''' 6 Created on 2019-5-24 7 @author: 北京-宏哥8 Project:学习和使用python的logging日志模块-多模块使用logging 9 ''' 10 # 3.导入模块 11 import logging 12 import sonModule 13 logger = logging.getLogger("fatherModule") 14 logger.setLevel(level = logging.INFO) 15 handler = logging....
rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")) f_handler = logging.FileHandler('error.log') f_handler.setLevel(logging.ERROR) f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s...
Python 运算符 运算符用于对操作数进行运算,是编程语言不可缺少的一部分。 Python 中基本的运算符包括算术运算符(+,-,*,/,%,**,//) 比较(关系)运算符(==,!=,<>,<,>,<=,>=) 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,**=,//=) 位运算符(&,|,^,~,<<,>>) 逻辑运算符(and,or,not) 成员运算...
python logger 使用技巧集锦 1. 简单使用# importlogging# 基本设置# 如果没有设置,则可以使用该设置用于显示logging.basicConfig(level='DEBUG',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',format='%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s %(message)s')logger=logging.getLogger('simple_use') 2. 为所有logger设置le...
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-logging-in-python-3 logger是python的内置模块,用以输出代码运行过程中的运行情况,极大的方便了我们的debug过程。参考资料中列出了使用logger相比于print优越的地方: 1. 使用print很难和代码的正常输出区分开 ...
# This would only runifno exception occurs.# This would be printedineverycase. 报错并提示异常信息 来源:Python中获取异常(Exception)信息1、str(e) 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如1/0的异常信息 ‘integer division or modulo by zero’ 2、repr(e)...
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' test_format = '%(asctime)s] %(message)s' # 3、日志配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, #指定日志版本, 自己定义, 可有可无 'disable_existing_loggers': False, ...
数据来源:https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributes 比如,我们将上面logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)修改为logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s:%(module)s', level=logging.DEBUG)。
logger.add(handler, level="ERROR") 这样配置之后,每次产生 Error 日志,程序都会自动向你的邮箱发送告警,真的极其方便。 除了这些特性外,Loguru 还支持与 Python 原生的 Logging 模块兼容使用,你可以将原始的标准日志记录器记录的所有信息转移到Loguru中。
logger.add(handler, level="ERROR") 这样配置之后,每次产生 Error 日志,程序都会自动向你的邮箱发送告警,真的极其方便。 除了这些特性外,Loguru 还支持与 Python 原生的 Logging 模块兼容使用,你可以将原始的标准日志记录器记录的所有信息转移到Loguru中。