test_logger.error("Error from custom logger") 我们再来运行一下 ERROR - Error from custom logger 这条日志将会打印到了test_logger.txt文件中,并且格式也是指定的新格式。 有的人可能已经发现了,把FileHandler放入test_logger时函数的名称叫做addHandler,不是setHandler。这说明一个logger是可以放入多个FileHandler。
和logging一样,loguru也是一个日志库,所不同的是,这个第三方库基本不需要做任何配置就可以直接使用,而且很重要的一点是使用的logger对象无需创建,直接导入的logger对象也是单例模式,直接使用即可。要想使用它需要先安装。 安装命令: pip install loguru 导入 from loguru import logger 4.1 输出不同级别的日志 从以上...
与log4j类似,logger,handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别(Level),只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信...
1. 使用print很难和代码的正常输出区分开 2. 使用print没有办法一次性失能或移除所有的debug语句 3. 使用print不能生成一个统一可读性好的的logger日志文件 一个最简单的使用场景,首先用下面的代码import logging包,然后将logger等级设置为DEBUG: importlogging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) 然后在代码中...
日志器(logger)是入口,真正工作的是处理器(handler),处理器(handler)还可以通过过滤器(filter)和格式器(formatter)对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。 下面的内容转载于 四大组件 下面介绍下与logging四大组件相关的类:Logger, Handler, Filter, Formatter。
替换print?print怎么了? print 可能是所有学习Python语言的人第一个接触的东西。它最主要的功能就是往控制台 打印一段信息,像这样: 复制代码代码如下: print 'Hello, logging!' print也是绝大多数人用来调试自己的程序用的最多的东西,就像写js使用 console.log 一样那么自然。很多刚刚开始学习Python的新手甚至有一...
与log4j类似,logger,handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别(Level),只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点: ...
from easy_logx.easy_logximportEasyLoglogger = EasyLog() #默认log的名字是__name__,默认log等级是DEBUGlogger.debug('test') 就可以实现 console 的 log 调试功能,如果想更进一步,可以给 logger 输入自己指定的名字和 log 的等级 importloggingf...
logger.info('This is an info message.') 1. 示例代码 下面是一个完整的示例代码,演示了如何将Python的print输出到日志文件。 importlogging log_format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'logger=logging.getLogger('my_logger')file_handler=logging.FileHandler('log.log')file_handler.setFor...
我们设置了输出 level,系统便只会输出 level 数值大于或等于该 level 的的日志结果,例如我们设置了输出日志 level 为 INFO,那么 输出级别大于等于 INFO 的日志,如 WARNING 、 ERROR 等, DEBUG 和 NOSET 级别的不会输出。 import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level=logging.WAR...