deflog_config():#创建日志器logger=logging.getLogger()logger.setLevel(logging.INFO)#创建控制台输出器sh=logging.StreamHandler()#创建文件输出器log_dir=Path(BASE_DIR+'/log')ifnotlog_dir.is_dir():os.mkdir(log_dir)log_file=os.path.join(log_dir,'ihrm.log')th=logging.handlers.TimedRotatingFileH...
print:print是 Python 的内置函数,用于将信息输出到标准输出(通常是控制台)。它主要用于调试和简单的信息展示。 log: Logging 是一种系统的记录信息方式,使用 Python 的logging模块可以记录程序运行的各种信息,包括错误、警告、信息和调试信息。这些日志可以被保存到文件中,便于后续分析。 2. 使用场景 在调试时,print...
一部分是print信息,另一部分是使用logging获得的日志信息。通过对比,可以看到它们在格式和存储方面的不同。 逻辑关系图 为了更好地理解print与logging之间的区别,我们来看一下以下的关系图: erDiagram PRINT { string output string purpose } LOGGING { string log_level string log_file string timestamp } PRINT ...
print函数的局限性:print函数主要用于简单的信息输出,它的输出信息都会输出到标准输出流中,如控制台。这使得它在需要记录程序运行时的详细信息时显得不够灵活和强大。 日志模块的优势:日志模块(如logging)提供了更高级的功能,包括设置不同的日志等级、输出到任意位置(如文件、远程服务器等)、灵活的配置和格式化功能。...
print 可能是所有学习Python语言的人第一个接触的东西。它最主要的功能就是往控制台 打印一段信息,像这样: 复制代码代码如下: print 'Hello, logging!' print也是绝大多数人用来调试自己的程序用的最多的东西,就像写js使用 console.log 一样那么自然。很多刚刚开始学习Python的新手甚至有一定经验的老手,都在使用pri...
但当程序变得复杂时,我们往往会对日志有更高的要求。比如把日志输出到文件啦,记录时间啦,自定义格式啦等等等等。这时再用print就比较复杂了。好在Python为我们提供了记录日志的专用模块logging。 基本配置 Python的日志分为debug,info,warning,error,critial 5个等级。可以用logging中对应的函数输出对应等级的日志 ...
python中logging模块的一些简单用法 用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息。
包括我在内的大多数人,当编写小型脚本时,习惯使用print来debug,肥肠方便,这没问题,但随着代码不断完善,日志功能一定是不可或缺的,极大程度方便问题溯源以及甩锅,也是每个工程师必备技能 Python自带的logging我个人不推介使用,不太Pythonic,而开源的Loguru库成为众多工程师及项目中首选,本期将同时对logging及Loguru进行使...
打印白色字使用的是stdout，红色的使用的是stderr，虽然两个文件都会打印到控制台，但是在程序中对不同...
1. print()函数：作为基础内置函数，常用于直接输出变量。虽然简洁，但不适用于复杂的日志格式和控制。当需要将输出写入文件时，需要注意flush参数设置。2. pprint()模块：专门用于美化数据结构的输出，适合展示复杂的数据结构，但需要先安装。3. logging模块：Python内置的强大日志库，可按级别、格式和目标...