logging模块是Python内置的日志模块,使用它可以非常轻松的处理和管理日志输出。 logging模块最简单的用法,是直接使用basicConfig方法来对logging进行配置: 复制代码代码如下: import logging # 设置默认的level为DEBUG # 设置log的格式 logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format="[%(asctime)s] %(name)s:%(lev...
print 的输出信息都会输出到标准输出流中,而 logging 模块就更加灵活,可以设置输出到任意位置,如写入文件、写入远程服务器等。 logging 模块具有灵活的配置和格式化功能,如配置输出当前模块信息、运行时间等,相比 print 的字符串格式化更加方便易用。 下面我们初步来了解下 logging 模块的基本用法,先用一个实例来感受一...
可以用logging中对应的函数输出对应等级的日志 import logging logging.debug("debug msg") logging.info("info msg") logging.warning("warn msg") logging.error("error msg") logging.critical("critical msg") 等级的严重程度是逐渐增加的。比如warn一般就输出一些可能要开发人员关注的问题。error就是真正的错误...
print 的输出信息都会输出到标准输出流中,而 logging 模块就更加灵活,可以设置输出到任意位置,如写入文件、写入远程服务器等。 logging 模块具有灵活的配置和格式化功能,如配置输出当前模块信息、运行时间等,相比 print 的字符串格式化更加方便易用。 下面我们初步来了解下 logging 模块的基本用法,先用一个实例来感受一...
这样用的话缺点很明显,当程序写好运行时,我们要把这些print()函数删掉,在简单的的程序中用还行,当程序比较复杂时,这个办法很低效。 如果使用logging模块,看看效果。 import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) ...
Python中使用logging模块代替print（logging简明指南）
方法三:用logging替换print(),和assert比,logging不会抛出错误,而是可以输出到文件中 新建一个err_logginginfo.py文件: import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) s = '0' n = int(s) logging.info('n=%d' % n) print(10/n)
5. 使用 logging 替代 print 在调试时,使用 print 输出信息是方便的,但在生产环境中,应该使用 logging 模块来记录日志。 老方式(使用 print) # 调试信息print("发生了某个错误") 新方式(使用 logging) import logging# 配置日志logging.basicConfig(level=logging.WARNING, # 设置日志级别为 WARNING 及以上format...
文件列表 Log.py: # -*- coding: utf-8 -*-importlogging,os LOG_FILE='log.txt'LOG_FORMAT="%(message)s"classLog():def__init__(self,clean=False):self.logger=logging.getLogger()self.logger.setLevel(logging.DEBUG)formatter=logging.Formatter(LOG_FORMAT)ifclean:ifos.path.isfile(LOG_FILE):wit...