打开example.log文件可以看到输出的结果,由于level是INFO所以DEBUG级别灭有输出: INFO:root:So should this WARNING:root:And this, too 1. 2. 多模块日志 只要在一处设置basicConfig即可,logging是全局的 主模块 # myapp.py import logging import mylib def main(): logging.basicConfig(filename='myapp.log',...
创建LogRecord 对象,如果注册到 Logger 对象中的 Filter 对象过滤后返回 False,则不记录日志,流程结束,否则,则向下执行。 LogRecord 对象将 Handler 对象传入当前的 Logger 对象,(图中的子流程)如果 Handler 对象的日志级别大于设置的日志级别,再判断注册到 Handler 对象中的 Filter 对象过滤后是否返回 True 而放行...
atp_log.error('【%s】用例打开失败,错误信息:%s'%(file_path,e))#异常处理else: atp_log.error('用例文件不合法:%s'%file_path)#异常处理returncases#返回所有的用例信息 在获取用例的时候要往日志中写东西,那就要使用log.py文件中的日志模块。使用 from lib.log import atp_log ,将文件导入,因为在log.p...
import logginglogging.basicConfig(filename='application.log',level=logging.WARNING,format='[%(asctime)s] {%(pathname)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s',datefmt='%H:%M:%S' logging.error("Some serious error occurred.")# [12:52:35] {:1} ERROR - Some serious error occurred.l...
logbook:Logging 库的替代品。官网 Eliot:为复杂的和分布式系统创建日志。官网 Raven:Sentry 的 Python 客户端。官网 Sentry:实时记录和收集日志的服务器。官网 测试 进行代码库测试和生成测试数据的库。 测试框架 unittest:(Python 标准库) 单元测试框架。官网 nose:nose 扩展了 unittest 的功能。官网 contexts:一个...
log1.addHandler(sh) log1.addHandler(fh) fm=logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)S %(funcName)s %(lineno)s %(message)s", datetime="%Y-%m-%d %X %p") sh.selfFormatter(fm) log1.warning("测试2")importlib.common logger=lib.common.log()deflogin(): ...
log(lvl, msg, *args, **kwargs) Logs a message with integer level lvl on this logger. The other arguments are interpreted as for debug(). exception(msg, *args, **kwargs) 在此记录器上记录 ERROR 级别的消息。参数解释同 debug()。异常信息将添加到日志消息中。仅应从异常处理程序中调用此方法...
logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', level=logging.DEBUG) 1. Logging from multiple modules 如果你的程序包含多个模块,可以相互调用myapp.py调用mylib.py,信息全都输出在myapp.log # mylib.py import logging def do_something(): ...
bashplotlib:在终端中进行基本绘图。 caniusepython3:判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python3。 cookiecutter:从 cookiecutters(项目模板)创建项目的一个命令行工具。 doitlive:一个用来在终端中进行现场演示的工具。 pyftpdlib:一个速度极快和可扩展的 Python FTP 服务库。 howdoi:通过命令行获取即时的编程问题解答。
gppylib.gplog在文件lib/python/gppylib/gplog.py下。该模块包含一些建立python内建logging模块的帮助函数。主要是方便tool、helper等模块建立各自的Logger(setup_helper_tool_logging和setup_tool_logging函数)。我们通过一个例子来对该文件中相关函数进行分析。