importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
logging.handlers.HTTPHandler 将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器 logging.handlers.SMTPHandler 将日志消息发送给一个指定的email地址 logging.NullHandler 该Handler实例会忽略error messages,通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。 Formater...
这里就不一一列出来了,参考如下网址:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/logging.html 2.3 格式化器——Formatter类 格式化程序对象配置日志消息的最终顺序、结构和内容。 与Handler类和Logger类不同,应用程序代码可以直接实例化格式化程序类,不仅如此,如果应用程序需要特殊行为,则可能会对格式化程序进行子类化。
如果要记录的日志中包含变量数据,可使用一个格式字符串作为这个事件的描述消息(logging.debug、logging.info等函数的第一个参数),然后将变量数据作为第二个参数*args的值进行传递,如:logging.warning('%s is %d years old.', 'Tom', 10),输出内容为WARNING:root:Tom is 10 years old. logging.debug(), loggi...
Python基础篇:日志logging 一:日志级别 CRITICAL = 50 FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 二:日志格式化 https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributes...
logging模块将日志划分为了5个级别,从低到高分别是: logging.debug—调试信息,细粒度,比较重要的方法需要查看变量的详细信息或者详细运行情况时开启。 logging.info—常规信息,粗粒度,比如了解某个函数是否运行可以使用INFO。 logging.warning— logging.error— ...
This library uses the standard logging library for logging. Basic information about HTTP sessions (URLs, headers, etc.) is logged at INFO level. Detailed DEBUG level logging, including request/response bodies and unredacted headers, can be enabled on a client with the logging_enable argument: Py...
This library uses the standard logging library for logging. Basic information about HTTP sessions (URLs, headers, etc.) is logged at INFO level. Detailed DEBUG level logging, including request/response bodies and unredacted headers, can be enabled on a client with the logging_enable argument: Py...
Here's an example of a centralized logging configuration for a Python project that uses thepython-json-loggerlibrary to output structured logs: logging_config.py import logging.config from pythonjsonlogger import jsonlogger LOGGING = { "version": 1, ...
logging模块提供两种方法记录日志: (1)通过logging模块提供的模块级函数记录日志; (2)通过logging模块提供的4大组件记录日志。 3.1 记录日志之logging模块级函数 在logging模块中,分别给出一个模块级别函数与上面说到的日志级别相对应,用于输出对应级别日志记录: ...