将dict转为set、list、tuple ,值只转换了key 若将set、list、tuple 转为字典,必须set、tuple、list里面的元素必须是元组(列表),元组(列表)中的元素必须是2个,才能转为字典 eg:print(dict({(1, 2), (3, 4)})) === {1: 2, 3: 4} 3. list查找时间复杂度:O(n),set和dict查找时间复杂度:O(1)...
dict的最好和平均时间是O(1),最差是O(n),set大多和dict差不多。 set: set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,所以set不支持存储list/dict(set和list/dict可直接相互转换,但set不能直接包含list/dict对象)。但它可以通过update的方式将list的元素一个个添加到set里,但不支持存在整个list(add是添加单个...
大部分set操作的时间复杂度都为O(1) 0x02 dict字典及defaultdict默认字典 可以看到大部分的dict操作也是O(1) 0x03 collections.deque双向队列 这个东西有点像list 但显然比list好用多了 当然,类似item in/not in set(list)这样的操作并没有多大的意义,在时间复杂度上任然是O(len(list))。即便set的成员对...
Python中的成员资格(membership)检查运算“in”，在列表(list)中遍历成员，时间复杂度为O(N); 在字典(dict)中, 时间复杂度为O(N)，测试结果如下：把下面的程序中的"in"操作的列表实现 改为“in”操作的字典实现：执行用时，从900ms，提升为60ms ...
set元素必须是可以哈希运算,但是需要元素可以迭代的 只要是能被迭代的元素都可以被加入到set中 In [171]:list(s) Out[171]:['abc', b'abc'] In [172]: a =list(s) In [173]: a Out[173]:['abc', b'abc'] In [174]:set(a) Out[174]:{'abc', b'abc'} ...
List转Set基本用不了什么时间，所以如果有需要求（集合，列表等）的并集和交集的时候，最好使用Set。
集合set 字典dict 总结 本文介绍了 Python 中各种容器的相关操作的时间复杂度,包括列表 List、双端队列 collections.deque、集合 set、字典 dict。 列表List 列表是 Python 中常用的容器之一,它的时间复杂度如下: Python 中的列表是动态数组,它的底层是一个数组,当列表的长度超过数组的长度时,会重新分配一个更大的...
时间复杂度 copy 复制 O(n) get(value) 获取 O(1) set(value) 修改 O(1) delete(value) 删除 O(1) search(value) 字典搜索 O(1) iterration(value) 字典迭代 O(n) # 字典的特性 查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict...
set()函数是Python中用于创建集合的函数,集合中的元素是唯一的,不会重复。 我们可以将列表转换为集合,然后再将集合转换回列表,从而实现删除重复元素的效果。def remove_duplicates(lst): return list(set(lst)) 时间复杂度分析:将列表转换为集合需要遍历列表中的所有元素,时间复杂度为O(n),其中n是列表的长度。
上述程序的运行时间大概为: total run time: 38.4070000648 清单3. 使用 set 求交集 from time import time t = time() lista=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,13,34,53,42,44] listb=[2,4,6,9,23] intersection=[] for i in range (1000000): ...