什么叫做迭代器:操作的对象下面不光有__iter__()方法的,还有__next__()方法的就是迭代器,迭代器是不用关心值得索引状态的 iterator:迭代器:实现了能从其中一个一个的 取值出来。 lst_iterator=[1,2,3,4,5].__iter__() print(lst_iterator.__next__()) 1. 2. 一切可以用for循环的基本数据类型都...
1.List行为 可以用alist[:]相当于alist.copy(),可以创建一个alist的 shallo copy,但是直接对alist[:]操作却会直接操作alist对象 >>> alist = [1,2,3] >>> blist = alist[:] #assign alist[:] to blist >>>alist [1, 2, 3] >>>blist [1, 2, 3] >>> blist[2:] = ['a', ...
intList.remove(i); //此时要注意,因为list会动态变化不像数组会占位,所以当前索引应该后退一位 i--; } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 三.用迭代器自带的remove方法,这也是官方推荐的方法 Iterator <Integer> it = intList.iterator(); while(it.hasNext()) { if(it.next() == obj...
以list类型为例,我们先定义l = [1, 2],然后执行iter(l)得到list类型的迭代器是list_iterator,也就是说在迭代list时,其实执行的是list_iterator的__next__,list把具体的迭代细节,交给了list_iterator。 所以list是一个可迭代对象,但它不是迭代器。其他类型tuple、set、dict也是同样的道理。 由此我们可以得出一...
a =iter(a)type(a)list_iterator 这样就获取了list相应的迭代器对象。 我们来看一下该迭代器对象的属性: Pythondir(a)['__class__','__delattr__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__gt__','__hash__','__init__','__iter__','...
iterable(可迭代对象)是一个更加底层的概念,只要具有__iter__()方法的就是iterable。前面说过,__iter__方法应该返回一个iterator,所以通过iterable我们一定能够得到一个iterator,同时iterator本身就是一个iterable。这里可能有些绕,我们来举个例子。 经典案例就是list对象,list是iterable,因为它的定义中有__iter__()...
可迭代对象(iterable)是可以迭代的任何东西,迭代器(iterator)是执行实际迭代的东西 >可迭代对象 让我们从熟悉的数据类型说起吧 In [1]:iter([1,2,3])Out[1]:<list_iterator at0x7fd6a01650f0>In[2]:iter((1,2,3))Out [2]:<tuple_iterator at0x7fd6a0b57860>In ...
在这个示例中，列表 my_list 是可迭代对象，它可以被 for 循环遍历。另外，我们还使用 iter() 函数将 my_list 转换为迭代器 my_iterator，并使用 next() 函数逐个访问其中的元素。所以总的来说，可迭代对象是指具有迭行为的对象，它们实现了 __iter__() 方法。通过for循环或 iter() 函数，我们可以遍历这些...
在上面的示例中，我们首先将一个列表my_list传递给内置的iter()函数来创建一个迭代器my_iterator。然后我们使用内置的next()函数来访问my_iterator中的元素。请注意，在第四个print()语句中，StopIteration异常被引发。这是因为迭代器已经遍历完了my_list中的所有元素。创建迭代器 在Python中，有两种方法可以创建一个...
#可迭代(Iterable):他的特点其实就是我的序列的大小长度已经确定了(list,tuple,dict,string等)。他遵循可迭代的协议。 # 可迭代协议: #含__iter__()方法。且可迭代对象中的__iter__()方法返回的是一个对应的迭代器。(如list对应的迭代器就是list_iterator) ...