在Python中,可迭代对象(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)是处理数据集合和处理大数据时常用的概念和工具。 可迭代对象(Iterable) 可迭代对象(Iterable)是指在 Python 中能够使用迭代器进行遍历的对象。它包括了各种容器对象,如列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)以及字符串等。 可迭代对...
步骤1: 创建一个包含数据的列表 # 创建一个包含整数的列表data_list=[1,2,3,4,5] 1. 2. 代码释义:这里创建了一个名为data_list的列表,其中包含整数 1 到 5。 步骤2: 定义一个迭代器类 classListIterator:def__init__(self,data):self.data=data# 保存传入的数据self.index=0# 初始化索引为 0 1...
什么叫做迭代器:操作的对象下面不光有__iter__()方法的,还有__next__()方法的就是迭代器,迭代器是不用关心值得索引状态的 iterator:迭代器:实现了能从其中一个一个的 取值出来。 lst_iterator=[1,2,3,4,5].__iter__() print(lst_iterator.__next__()) 1. 2. 一切可以用for循环的基本数据类型都...
generator(生成器)其实是python的一个语言特性,它是一类特殊的iterator。因为一般来说,使用iterator都需要手动定义__iter__()和__next__()方法,十分繁琐。所以为了减小工作量,python就设计了generator来获得更优雅的形式。在python中,有两种得到generator的方式: 生成器表达式,也就是列表推导(list comprehension)的括号...
1.List行为 可以用alist[:]相当于alist.copy(),可以创建一个alist的 shallo copy,但是直接对alist[:]操作却会直接操作alist对象 >>> alist = [1,2,3] >>> blist = alist[:] #assign alist[:] to blist >>>alist [1, 2, 3]
Iterator 是python的内置类型之一,看下其定义 该类型的实例对象称之为iterator(迭代器对象) 要得到一个iterator(迭代器对象),可用内置函数iter()将 list tuple等转成迭代器对象 也可以自定义一个迭代器类型的class,该class的实例对象就是迭代器对象 迭代器对象需要支持一下两个方法: ...
< len(self.iterable): result = self.iterable[self.index] self.index +=1return resultelse:raise StopIteration# 创建一个可迭代对象my_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 创建一个迭代器my_iterator = MyIterator(my_list)# 使用迭代器遍历元素for item in my_iterator: print(item)值得注意的是...
迭代器是__iter__()的返回值,__iter__()的返回值是迭代器,但并不表示list就是迭代器。 l1 = [1,2,3] print(f"{isinstance(l1.__iter__(), Iterator)=}”) #isinstance(l1.__iter__(), Iterator)=True print(f"{issubclass(type(l1.__iter__()), Iterator)=}”) #issubclass(type(l1._...
在上面的示例中，我们首先将一个列表my_list传递给内置的iter()函数来创建一个迭代器my_iterator。然后我们使用内置的next()函数来访问my_iterator中的元素。请注意，在第四个print()语句中，StopIteration异常被引发。这是因为迭代器已经遍历完了my_list中的所有元素。创建迭代器 在Python中，有两种方法可以创建一个...
这些内置集合或序列对象都有__iter__属性,即他们都实现了同名方法。但这个可迭代对象要在for循环中被使用,那么它就应该能够被内置的iter()函数调用并转化成Iterator对象。 例如,我们看内置的可迭代对象 代码语言:txt AI代码解释 print(iter([])) # <list_iterator object at 0x110243f28> ...