步骤1: 创建一个包含数据的列表 # 创建一个包含整数的列表data_list=[1,2,3,4,5] 1. 2. 代码释义:这里创建了一个名为data_list的列表,其中包含整数 1 到 5。 步骤2: 定义一个迭代器类 classListIterator:def__init__(self,data):self.data=data# 保存传入的数据self.index=0# 初始化索引为 0 1...
什么叫做迭代器:操作的对象下面不光有__iter__()方法的,还有__next__()方法的就是迭代器,迭代器是不用关心值得索引状态的 iterator:迭代器:实现了能从其中一个一个的 取值出来。 lst_iterator=[1,2,3,4,5].__iter__() print(lst_iterator.__next__()) 1. 2. 一切可以用for循环的基本数据类型都...
1.List行为 可以用alist[:]相当于alist.copy(),可以创建一个alist的 shallo copy,但是直接对alist[:]操作却会直接操作alist对象 >>> alist = [1,2,3] >>> blist = alist[:] #assign alist[:] to blist >>>alist [1, 2, 3] >>>blist [1, 2, 3] >>> blist[2:] = ['a', ...
print(next(my_iterator)) # 输出第一个元素 print(next(my_iterator)) # 输出第二个元素 在这个示例中,列表 my_list 是可迭代对象,它可以被 for 循环遍历。另外,我们还使用 iter() 函数将 my_list 转换为迭代器 my_iterator,并使用 next() 函数逐个访问其中的元素。 所以总的来说,可迭代对象是指具有迭...
iterable(可迭代对象)是一个更加底层的概念,只要具有__iter__()方法的就是iterable。前面说过,__iter__方法应该返回一个iterator,所以通过iterable我们一定能够得到一个iterator,同时iterator本身就是一个iterable。这里可能有些绕,我们来举个例子。 经典案例就是list对象,list是iterable,因为它的定义中有__iter__()...
在上面的示例中，我们首先将一个列表my_list传递给内置的iter()函数来创建一个迭代器my_iterator。然后我们使用内置的next()函数来访问my_iterator中的元素。请注意，在第四个print()语句中，StopIteration异常被引发。这是因为迭代器已经遍历完了my_list中的所有元素。创建迭代器 在Python中，有两种方法可以创建一个...
在Python中,可迭代对象(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)是处理数据集合和处理大数据时常用的概念和工具。 可迭代对象(Iterable) 可迭代对象(Iterable)是指在 Python 中能够使用迭代器进行遍历的对象。它包括了各种容器对象,如列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)以及字符串等。
< len(self.iterable): result = self.iterable[self.index] self.index +=1return resultelse:raise StopIteration# 创建一个可迭代对象my_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 创建一个迭代器my_iterator = MyIterator(my_list)# 使用迭代器遍历元素for item in my_iterator: print(item)值得注意的是...
Iterator isinstance([], Iterator) # 返回False，说明列表不是迭代器 isinstance(iter([]), Iterator)...
首先看一个例子:Python中list可迭代(Iterable),但是并不是迭代器(Iterator)。 1.可迭代对象 Iterable 根据Python的迭代协议,只要类...