type(x) Out[25]: list type(y) Out[26]: listiterator 这里x是一个可迭代对象,可迭代对象和容器一样是一种通俗的叫法,并不是指某种具体的数据类型,list是可迭代对象,dict是可迭代对象,set也是可迭代对象。y和z是两个独立的迭代器,迭代器内部持有一个状态,该状态用于记录当前迭代所在的位置,以方便下次迭代...
TypeError: 'int' object is not iterable iter()为list返回了listiterator对象,为dictionary返回了dictionary-keyiterator对象。类似对其他可迭代类型也会返回迭代器对象。 iter()用在自定义的类型会怎样呢?我们先自己定义一个String类: class String(object): def __init__(self, val): self.val = val def __...
list就有__iter__方法。如果调用此方法,则会返回一个迭代器 >>> it = list.__iter__() >>> it <listiterator object at 0x10fa12950> >>> dir(it) ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '_...
只要是能被for循环的数据类型,就一定拥有__iter__方法! print([].__iter__())#运行结果为:<list_iterator object at 0x000001C2AD37B4A8>#即得到list的迭代器对象,因此我们可以判断,该方法返回的是一个迭代器(iterator)!iterator ='lov'.__iter__()print(dir(iterator))#看到迭代器中的方法中,有一个...
这些内置集合或序列对象都有__iter__属性,即他们都实现了同名方法。但这个可迭代对象要在for循环中被使用,那么它就应该能够被内置的iter()函数调用并转化成Iterator对象。 例如,我们看内置的可迭代对象 代码语言:txt AI代码解释 print(iter([])) # <list_iterator object at 0x110243f28> ...
TypeError: 'list' object is not an iterator >>> iter_a = iter(a) >>> next(iter_a) 1 >>> next(iter_a) 2 for循环其实就是依赖于iterable,先通过iter()方法得到一个iterator,然后调用iterator的next()方法进行遍历,直到raise StopIteration。
python迭代器(iterator)：具有next方法的对象。python可迭代对象(iterable object)：具有iter方法的对象。python可迭代对象调用iter方法，返回迭代器对象，即可迭代对象可以返回迭代器。1.1 python内置可迭代对象 python可迭代对象包括：字符串、列表、元组、字典、集合、range、文件等。查看这些迭代对象是否都有iter方法和...
__next__() AttributeError: 'list' object has no attribute '__next__' print(type(list)) print(type(list_iterator)) <class 'list'> <class 'list_iterator'> 我们的list是一个可迭代的对象。可以调用iter(list)说明我们的list中肯定有__iter__()方法。 list_iterator = iter(list) list的源码...
在Python中,可迭代对象(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)是处理数据集合和处理大数据时常用的概念和工具。 可迭代对象(Iterable) 可迭代对象(Iterable)是指在 Python 中能够使用迭代器进行遍历的对象。它包括了各种容器对象,如列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)以及字符串等。
在这个示例中，列表 my_list 是可迭代对象，它可以被 for 循环遍历。另外，我们还使用 iter() 函数将 my_list 转换为迭代器 my_iterator，并使用 next() 函数逐个访问其中的元素。所以总的来说，可迭代对象是指具有迭行为的对象，它们实现了 __iter__() 方法。通过for循环或 iter() 函数，我们可以遍历这些...