list的unique方法是Python中去除列表中重复元素的一种简单有效的方法。它的实现原理是将列表转换为集合(set),集合的特性是元素唯一,然后再将集合转换回列表。通过这一过程,重复元素被自动去除。 需要注意的是,list的unique方法返回的是一个新的列表,原始列表并没有发生改变。如果想在原列表的基础上去除重复元素,可以...
def mergeTwoLists(self, list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]: head = ListNode(-1) p = head while list1 and list2: if list1.val <= list2.val: p.next = list1 list1 = list1.next else: p.next = list2 list2 = list2.next p = p.next ...
Countofunique values using list comprehension:9 在上面的示例中,列表推导式用于生成一个名为 unique_list 的新列表,该列表专门包含原始列表my_list中的唯一值。set() 函数用于消除重复值,资产只允许唯一值。然后使用 list() 函数将结果集转换为列表。最后,应用 len() 函数来获取unique_list中唯一值的计数。 方...
例如：my_list = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]unique_list = [x for x in my_list if my_list.count(x) == 1]print(unique_list)上述代码同样输出：`[4]`。在这个方法中，我们使用列表解析来遍历原列表`my_list`中的每个元素，并使用`count()`方法来统计该元素在列表中的出现次数。只有当元素的...
第四种方法：将list转换成pandas类型，利用pandas中的unique(), drop_duplicates() 两个函数去完成去重操作。实例代码如下：不关注去重后的元素顺序 首先如果不关注去重后元素顺序的话，以上方法均可以使用，只要保证去重即可。像上面第一种方法直接用集合set()函数，简单还高效。现在我们介绍另外两种方法。第一种方法：...
unique_lst = list(set(lst)) print(unique_lst) ``` 输出结果: ``` [1, 2, 3, 4] ``` 2.数组去重 除了列表外,unique也可以用于对数组进行去重操作。在科学计算、数据分析领域,数组被广泛应用,因此对数组进行去重是非常常见的需求。 示例代码: ``` import numpy as np arr = np.array([1, 2,...
# 定义包含重复元素的列表my_list=[1,2,2,3,4,4,5]# 使用列表推导式去重unique_list=list(dict.fromkeys(my_list))print(unique_list) 这些方法中,set方法是最快速的去重方法之一,但是它不会保留原始列表中元素的顺序。如果需要保持顺序,可以选择使用其他方法。
unique_list = list(unique_set)print(unique_list)方法二：使用循环去重 如果你想要更多控制，你可以使用循环来去重。这是一个更加手工的方法，但它可以应对各种情况。看看这个示例：my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] unique_list = []for item in my_list:if item notin unique_list:unique_list....
同时保持顺序 unique_list = list(OrderedDict.fromkeys(original_list)) print(unique_list)...
Python教程:unique()与nunique()函数 1 unique() 统计list中的不同值时,返回的是array.它有三个参数,可分别统计不同的量,返回的都是array. 当list中的元素也是list时,尽量不要用这种方法. importnumpyasnp a = [1,5,4,2,3,3,5]# 返回一个arrayprint(np.unique(a))# [1 2 3 4 5]# 返回该...