my_list=[1,2,2,3,4,4,5] unique_elements=list(dict.fromkeys(my_list)) print(unique_elements) 代码解析: dict.fromkeys(my_list)创建一个字典,字典的键是列表中的元素,由于字典的键是唯一的,因此重复的元素会被自动去除。 list(dict.fromkeys(my_list))将字典的键转换回列表。 print(unique_elements)输出结果。 输出结果: [1,2,3,4,5] 这种...
Sample Solution: Python Code: # Define a function named 'unique_list' that takes a list 'l' as input and returns a list of unique elementsdefunique_list(l):# Create an empty list 'x' to store unique elementsx=[]# Iterate through each element 'a' in the input list 'l'forainl:# ...
具体来说,我们通过enumerate()函数遍历列表,并通过切片操作my_list[:i]来判断当前元素是否在之前的元素中出现过,从而得到不重复的元素列表。 类图 下面是一个简单的类图,展示了一个名为UniqueList的类,其中包含一个方法get_unique_elements()用于获取列表中的不重复元素。 UniqueList- list: List[int]+get_unique...
# 创建一个空的集合unique_elements=set()# 定义一个列表my_list=[1,2,3,4,5,1,2,3]# 遍历列表forelementinmy_list:# 检查元素是否已存在ifelementinunique_elements:# 存在重复元素时的操作print("列表中存在重复元素:",element)else:# 不存在重复元素时的操作unique_elements.add(element)# 不存在重复...
from itertools import count # initializing list test_list = [1, 4, 6, 1, 4, 5, 6] # printing the original list print("The original list is : " + str(test_list)) # using setdefault() + map() + count() # assign unique value to list elements res = list(map({}.setdefault, ...
if item not in res_list: res_list.append(item) print("Uniqueelementsofthelistusingappend():\n") for item in res_list: print(item) Output: 输出: Uniqueelementsofthelistusingappend(): 100 75 20 12 25 3. Python numpy.unique()函数创建包含唯一项的列表 (3. Python numpy.unique() function...
clear() # reset all counts list(c) # list unique elements set(c) # convert to a set dict(c) # convert to a regular dictionary c.items() # convert to a list of (elem, cnt) pairs Counter(dict(list_of_pairs)) # convert from a list of (elem, cnt) pairs c.most_common()[:-...
sum(c.values()) # total of all counts c.clear() # reset all counts list(c) # list unique elements set(c) # convert to a set dict(c) # convert to a regular dictionary c.items() # convert to a list of (elem, cnt) pairs Counter(dict(list_of_pairs)) # convert from a list ...
>>> c = Counter('abcdeabcdabcaba') # count elements from a string >>> c.most_common(3) # three most common elements [('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)] >>> sorted(c) # list all unique elements ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] ...
empty_list = []动态数组性质 列表在Python中扮演着动态数组的角色。这意味着它的容量并非固定不变，而是可以根据需要自动调整。当你向列表中添加更多元素时，它会悄无声息地扩大“口袋”；反之，若移除元素，它又能适时地收缩，避免浪费宝贵的内存空间。这种特性使得列表成为处理大量不确定数量数据的理想选择。可变性...