例如：my_list = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]unique_list = [x for x in my_list if my_list.count(x) == 1]print(unique_list)上述代码同样输出：`[4]`。在这个方法中，我们使用列表解析来遍历原列表`my_list`中的每个元素，并使用`count()`方法来统计该元素在列表中的出现次数。只有当元素的...
my_list=[1,2,3,4,4,5,6,7,7,8,9,9]unique_dict={}forvalueinmy_list:ifvalueinunique_dict:unique_dict[value]+=1else:unique_dict[value]=1unique_count=len(unique_dict)print("Count of unique values using a dictionary:",unique_count) 输出 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码...
list2 = [i for i in list1 if list1.count(i) == 1] print(list2) 结果:[‘b’, 1, 3] 1. 2. 3. 4. 5. 以上就是关于列表去重的5种方法,可以根据需求选择对应的方法。 附:Python 二维数组元素去重 np.unique()函数的使用 ### 4.2 元素去重 # 4.2.1 一维数组去重 a = np.array([1,...
«interface»+countUnique(data: List) : intSetMethod+countUnique(data: List) : intLoopMethod+countUnique(data: List) : int 参考链接
from collections import Countermy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]count = Counter(my_list)unique_list = [item for item, count in count.items()]5.使用set()和add()方法：你可以创建一个空集合，然后逐个添加元素，集合会自动去重。codemy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]unique_set ...
if len(num_list) == 0:return None elif len(num_list) == 1:return num_list[0]else:for i in num_list:if num_list.count(i) == 1:return i # 将输入的整数转换为列表 numbers = list(map(int, input().split()))# 调用函数 print(find_unique_number(numbers))3、代码分析：判断列表是否...
The original list is : [1, 4, 6, 1, 4, 5, 6] The unique value list is : [0, 1, 3, 0, 1, 2, 3] 2. 使用setdefault() + map() + count() from itertools import count # initializing list test_list = [1, 4, 6, 1, 4, 5, 6] # printing the original list print("The...
importrandomdefgenerate_unique_random_numbers(start,end,count):numbers=set()whilelen(numbers)<count:number=random.randint(start,end)numbers.add(number)returnlist(numbers)start=1end=100count=10random_numbers=generate_unique_random_numbers(start,end,count)print(random_numbers) ...
numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 1]unique_numbers = set(numbers)count = len(unique_numbers)print(count)在这个示例中，我们首先定义了一个包含重复元素的列表numbers。然后，我们使用set函数将列表转换为集合，去除重复元素。最后，我们使用len函数获取集合的长度，即唯一元素的个数，打印结果为5。三、应用...
Redis 支持的数据类型种类更多,支持 string、list、set、zset、hash 等数据类型。Memcached 只支持简单的数据类型 string。 Redis 支持数据持久化,内存中的数据可以存储到硬盘之中,但是 memecache 数据只支持存储在内存之中。 Redis 支持集群模式,Memcached 不支持。 Redis 如何设置过期时间和删除过期数据? Redis 数据库...