1.copy()方法 我们来看以下代码: old = [1,[1,2,3],3] new = old.copy() print('Before:') print(old) print(new) new[0] = 3 new[1][0] =3 print('After:') print(old) print(new) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 运行结果如下: 对于list的第一层,是实现了深拷贝,但...
深拷贝只有一种形式,copy模块中的deepcopy函数。 和浅拷贝对应,深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。因而,它的时间和空间开销要高。 同样对list_a,若使用list_b = copy.deepcopy(list_a),再修改list_b将不会影响到list_a了。即使嵌套的列表具有更深的层次,也不会产生任何影响,因为深拷贝出来的对...
2.深拷贝 :指的是完全复制源列表,无论深copy后源列表做任何操作,都不会改变目的列表的元素 深copy需要用到copy模块,方法是b = copy.deepcopy(a) 单一list(跟浅copy效果一致) >>> import copy #引入第三方模块copy >>> a = [1,2,3,3,4,5] >>> b = copy.deepcopy(a) #调用深拷贝的方法 >>>...
查看b,你将发现b也发生了变化。这是因为,你修改了嵌套的list。修改外层元素,会修改它的引用,让它们指向别的位置,修改嵌套列表中的元素,列表的地址并为发生变化,指向的都是同一个位置。 三、深拷贝(deep copy) 深拷贝只有一种形式,copy模块中的deepcopy函数。和浅拷贝对应,深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌...
在上面的例子中，我们同样先创建了一个原始列表original_list，然后使用deepcopy()函数对其进行深层拷贝，得到了一个拷贝列表copied_list。通过修改原始列表和拷贝列表中的元素，我们可以观察到它们的变化情况。从输出结果可以看出，无论是修改原始列表中的元素还是可变对象[3, 4]，拷贝列表的元素都没有发生改变。这是...
要在Python中创建深度复制,可以使用copy模块的deepcopy函数。 考虑一个使用列表的示例。 # Linux迷 www.linuxmi.comimport copy main_list = [200, 300, ["I", "J"]]deep_copy = copy.deepcopy(main_list) # 修改内部和外部列表deep_copy[2][0] = "K"main_list[0] = 500 ...
在Python中,可以使用deepcopy()方法来进行深拷贝。例如: importcopylist1=[1,2,[3,4]]list2=copy.deepcopy(list1) 上面的代码创建了一个包含一个整数和一个列表的列表,并使用deepcopy()方法将其深拷贝到了另一个变量中。 2.2 示例 下面的示例演示了深拷贝的工作原理: ...
4、copy模块的深拷贝函数: 赋值:赋值来的对象就是完完全全的原始对象,即引用。 浅拷贝:重新分配一块内存,创建一个新的对象,但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。只拷贝数据最外层的父对象,而不拷贝内部的子对象。比如 list 里面包含了一个 list,当拷贝外层 list 时依然拷贝内层 list 的引用,而不是存入新...
deep_copy[] =100 deep_copy[2][] =300 # 打印原始列表和深复制 print("原始列表：", original_list)print("深复制：", deep_copy)上述代码将输出：原始列表： [1, 2, [3, 4]]深复制： [100, 2, [300, 4]]与浅复制不同，深复制创建了一个全新的对象，包括嵌套的列表。因此，当我们修改深复制...
1. python list的深/浅拷贝 python 有一种常用数据类型:list,使用list时经常需要考虑一件事件,那就是:浅拷贝与深拷贝。 至于什么是深浅拷贝,先从一个示例代码来分析一下: 复制 import copy# list 测试使用的源数据lists = [[1, 2, 3], 4, 5, 6]def low_copy():# list 浅拷贝low_list = copy.cop...