del operator删除list,时间复杂度为O(n),表示将list中的元素一个一个的清空; iteration迭代list元素,时间复杂度为O(n),也就是遍历list列表中的每一个元素; contains(in)使用in操作符判断元素是否在list列表当中,时间复杂度为O(n),需要遍历一遍list列表才能知道; get slice[x: y]取切片擦偶作,从x位置开始取...
双端队列 collections.deque 双端队列是 Python 中的标准库 collections 中的一个容器,它的时间复杂度如下: 双端队列的底层是一个双向链表,它在头尾两端的操作都比较块,但对中间的操作仍然较慢,在需要频繁地在列表的开头插入和删除元素时,可以使用双端队列 collections.deque。 集合set 集合是 Python 中常用的容器...
list.append(x):在列表末尾添加元素(添加元素时速度最快) list.insert(index,x):在任意位置添加元素(速度最慢) list.extend():在末尾,既可只添加一个元素,也可添加一整个存储单元,即列表,元组,字符串,并将里面的元素依次拆开当作单独的元素插入列表的末尾(速度适中) list1 + list2 :用+号直接链接(速度仅次...
以下的python操作的时间复杂度是Cpython解释器中的。其它的Python实现的可能和接下来的有稍微的不同。 一般来说,“n”是目前在容器的元素数量。 “k”是一个参数的值或参数中的元素的数量。 (1)列表:List 一般情况下,假设参数是随机生成的。 在内部,列表表示为数组。在内部,列表表示为数组。 最大的成本来自超...
Python的 list 数据结构 操作操作说明时间复杂度 index(value) 查找list某个元素的索引 O(1) a = index(value) 索引赋值 O(1) append(value) 队尾添加 O(1) pop() 队尾删除 O(1) pop(index) 根据索引删除某个元素 O(n) insert(index, value) 根据索引插入某个元素 O(n) iterration 列表迭...
Python几种数据结构内置方法的时间复杂度 参考:https://blog.csdn.net/baoli1008/article/details/48059623 注:下文中,’n’代表容器中元素的数量,’k’代表参数的值,或者参数的数量。 1.列表(list) 以完全随机的列表考虑平均情况。 列表是以数组(Array)实现的。
list对象支持哪些操作?时间复杂度、空间复杂度分别是多少? 试分析append和insert这两个典型方法的时间复杂度。 头部添加元素时性能较差,如何解决? 1 常用方法 大家对于list应该是比较熟悉的,我们先列举一些常用的方法: append:向尾部追加元素 >>> l = [1, 2, 3] ...
在python中同一个任务可以由多种方法实现,但是每种方法对应的时间复杂度不一样,给出4种生成整数列表的方法,第一种方法优于第二种,第二种优于第三种,第三种优于第四种 L = [] 1. L = list(range (1000)) 2. L =…
Python中的成员资格(membership)检查运算“in”，在列表(list)中遍历成员，时间复杂度为O(N); 在字典(dict)中, 时间复杂度为O(N)，测试结果如下：把下面的程序中的"in"操作的列表实现 改为“in”操作的字典实现：执行用时，从900ms，提升为60ms ...