self._work_queue = queue.SimpleQueue() SimpleQueue 是不限制队列大小的,如果提交的任务太多,处理不及时,则导致占用太多内存 可以替换到_work_queue的实现,使用queue.Queue(maxsize=maxsize) class ThreadPoolExecutorWithQueueSizeLimit(futures.ThreadPoolExecutor): def __init__(self, maxsize=50, *args, *...
importqueue# 导入queue模块以使用队列相关功能max_size=10# 我们设定队列的最大大小为10q=queue.Queue(maxsize=max_size)# 创建一个最大容量为10的队列# 填充队列foriinrange(max_size):# 循环添加元素q.put(i)# 将元素i放入队列print(f'Added{i}to queue.')# 输出已添加元素的提示信息print(f'The que...
class queue.Queue(maxsize=0) FIFO 先入先出队列构造函数。maxsize 是个整数,用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候,插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。如果 maxsize 小于等于零,队列尺寸为无限大。 maxsize is an integer that sets the upperbound limit on the number of items ...
MAX_QUEUE_SIZE, condition_var) email_sender = EmailSender(queue, condition_var) email_queue.start() email_sender.start() email_queue.add_recipient("joe@example.com")
persist-queue实现了一个基于文件的队列和一系列基于sqlite3的队列。目标是实现以下要求: 基于磁盘:每个排队的项目都应该存储在磁盘中,以防发生任何故障。 线程安全:可由多线程生产者和多线程消费者使用。 可恢复:项目可以在进程重新启动后读取。 绿色兼容:可用于“greenlet”或“eventlet”环境。
class queue.Queue(maxsize=0) 1. FIFO 先入先出队列构造函数。maxsize 是个整数,用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候,插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。如果 maxsize 小于等于零,队列尺寸为无限大。 复制 maxsizeisanintegerthat sets the upperbound limitonthe numberofitems th...
用 C 语言编写的可变长度 Python 集合包括一个名为PyVarObject的结构体²,其中有一个ob_size字段,用于保存集合中的项数。因此,如果my_object是这些内置类型之一的实例,那么len(my_object)会直接获取ob_size字段的值,这比调用一个方法要快得多。 通常情况下,特殊方法的调用是隐式的。例如,语句for i in x:...
def main(): p_queue = Queue() # 保存URL d_queue = Queue() # 保存数据 for page in range(25): url = f'https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?start={page*20}&limit=20&status=P&sort=new_score' p_queue.put(url) 获取数据 先说一下前提,这里我才用的解析库是lxml,因此...
result_limit 是返回结果数量的限制(可选)。 min_similarity 是两个单词需要具有的最小相似度才能被函数视为返回值(可选)。 下面是它的一个使用示例: from difflib import get_close_matches word = 'Tandrew' possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew'] print(get_close_mat...
class Stack: def __init__(self, limit=10): self.stack = [] self.size = 0 def __str__(self): return str(self.stack) 输入数据 def push(self, data): if len(self.stack) < self.size: raise Exception("stackoverflow") self.stack.append(data) self.size += 1 删除数据 def ...