(1)Queue.qsize() 返回queue的近似值 注意:qsize>0 不保证(get)取元素不阻塞。qsize< maxsize不保证(put)存元素不会阻塞 (2)Queue.empty() 判断队列是否为空 (3)Queue.full() 判断是否满了 (4)Queue.put(item, block=True, timeout=None): 往队列里放数据,如果满
1.2 queue.LifoQueue(maxsize=0) 后进先出(Last In First Out: LIFO)队列,最后进入队列的数据拥有出队列的优先权,就像栈一样。 入参maxsize 与先进先出队列的定义一样。 示例如下: importqueue q = queue.LifoQueue()# 创建 LifoQueue 队列foriinrange(3): q.put(i)# 在队列中依次插入0、1、2元素for...
1.线程Queue,也就是普通的Queue 2.进程Queue,在多线程与多进程会介绍。 Queue的种类: FIFO: Queue.Queue(maxsize=0) FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被...
class queue.Queue(maxsize=0) FIFO 先入先出队列构造函数。maxsize 是个整数,用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候,插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。如果 maxsize 小于等于零,队列尺寸为无限大。 maxsize is an integer that sets the upperbound limit on the number of items ...
1 queue 模块定义的类和异常 queue 模块定义了以下四种不同类型的队列,它们之间的区别在于数据入队列之后出队列的顺序不同。 1.1 queue.Queue(maxsize=0) 先进先出(First In First Out: FIFO)队列,最早进入队列的数据拥有出队列的优先权,就像看电影入场时排队一样,排在队伍前头的优先进入电影院。
该模块内置了三种类型的 Queue,分别是class queue.Queue(maxsize=0),class queue.LifoQueue(maxsize=0)和class queue.PriorityQueue(maxsize=0)。它们三个的区别仅仅是取出时的顺序不一致而已。 Queue 是一个 FIFO 队列,任务按照添加的顺序被取出。 LifoQueue 是一个 LIFO 队列,类似堆栈,后添加的任务先被取出。
queue.Queue(maxsize=0) 先进先出队列 maxsize 是个整数,用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候,插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。如果 maxsize 小于等于零,队列尺寸为无限大。 fromqueueimportQueue# FIFOqueue_obj=Queue()# 创建一个队列对象foriinrange(4):queue_obj.put(i)whi...
Python队列Queue详解,超详细 queue模块简介 queue模块是Python内置的标准模块,模块实现了三种类型的队列,它们的区别仅仅是条目取回的顺序,分别由3个类进行表示,Queue,LifoQueue,PriorityQueue queue.Queue(maxsize=0) 先进先出队列 maxsize 是个整数,用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候,插入...
1.创建队列:queue.Queue() import queue #queue.Queue(maxsize=0)创建一个队列对象(队列容量),若maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制 queue1=queue.Queue(maxsize=5) queue.Queue(maxsize=0)创建一个队列对象(队列容量),若maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制 2.队列加数据:put() queue1.put(1) qu...
classQueue:def__init__(self,maxsize=0):# 设置队列的最大容量 self.maxsize=maxsize self._init(maxsize)# 线程锁,互斥变量 self.mutex=threading.Lock()# 由锁衍生出三个条件变量 self.not_empty=threading.Condition(self.mutex)self.not_full=threading.Condition(self.mutex)self.all_tasks_done=threadi...