from queue import Queue 1. put 存 get 取 put_nowait 存,超出了队列长度,报错 get_nowait 取,没数据时,直接报错 Linux Windows 线程中 put_nowait get_nowait 都支持 1.Queue 先进先出,后进后出 q = Queue() q.put(1) q.put(2) print(q.get()) print(q.get()) # 取不出来,阻塞 # print...
print(q.qsize()) #获取队列长度 print(q.get()) # 从队列中获取数据,如果没有会一直等待 print(q.get(timeout=1)) # 设置超时时间,超过时间会抛异常 print(q.get_nowait()) # 如果没有数据直接抛异常 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 执行结果: 3 1 2 4 后进先出队列LifoQueue import ...
head= q.get() print("队列的头部项是:", head) # 输出:队列的头部项是:1 二 实例解析 实例: import queue q=queue.Queue() #如果不设置长度,默认为无限长 print(q.maxsize) #注意没有括号 data= b'\x11\x22\x33\x44\x55\x66\x77'foricntinrange(len(data)): q.put(data[icnt]) ret=[]...
Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False,Queue.full 与 maxsize 大小对应 Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间 Queue.get_nowait() 相当于Queue.get(False),非阻塞方法 Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 Queue.task_done...
Queue使用方法: Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量; Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False ; Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False; Queue.get():获取队列中的一条消息,然后将其从列队中移除,可传参超时时长。 Queue.get_nowait():相当Queue.get(False),取不到值时触发异常:...
Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False,Queue.full 与 maxsize 大小对应 Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间 Queue.get_nowait() 相当于Queue.get(False),非阻塞方法 ...
Queue.qsize() 返回队列大小 Queue.empty() 判断队列是否为空 Queue.full() 判断队列是否满了 Queue.get([block[,timeout]]) 从队列头删除并返回一个item,block默认为True,表示当队列为空却去get的时候会阻塞线程,等待直到有有item出现为止来get出这个item。如果是False的话表明当队列为空你却去get的时候,会...
fromqueueimportQueue# 创建队列对象q=Queue(maxsize=0)# 在队列尾部插入元素q.put("0000")q.put("1111")q.put("2222")print('LILO队列中所有的元素为:',q.queue)# deque([0, 1, 2])# 返回并删除队列头部元素print(q.get())# 0print(q.qsize())# 2 获取队列的元素个数,因取出来一个,所以还...
from queue import Queue# FIFOqueue_obj = Queue() # 创建一个队列对象for i in range(4):queue_obj.put(i)while not queue_obj.empty():print(queue_obj.get())# 输出顺序0123 queue.LifoQueue(maxsize=0) 后进先出,maxsize和Queue一样
超时设置: 可以为put和get操作设置超时时间。 类型 Queue(maxsize=0): 标准的FIFO队列。 LifoQueue(maxsize=0): 类似于栈的后进先出队列。 PriorityQueue(maxsize=0): 元素按照优先级顺序出队。 应用场景 任务调度: 在多线程或多进程环境中分配任务。 生产者-消费者问题: 生产者线程生产数据,消费者线程处理数...