现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai_api_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可确保模型的确定性,防止其偏离主题,并保持专注和一致...
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现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 language_model=ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo",openai\_api\_key='YOUR OPENAI API KEY',temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可...
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你可以通过以下步骤在Python环境中安装langchain_openai包: 打开命令行工具: 在Windows上,你可以使用命令提示符(CMD)或PowerShell。 在macOS或Linux上,你可以使用终端(Terminal)。 确保pip已安装并更新到最新版本: bash python -m pip install --upgrade pip 安装langchain_openai包: bash pip install langchain_...
pip install streamlit langchain openai tiktoken 配置OpenAI API 在.env 文件中添加你的 OpenAI API Key: # 这里使用的是通义模型DASHSCOPE_API_KEY=*** 然后在 Python 代码中加载它: # 需安装 dashscopefromdotenv import load_dotenvload_dotenv() ...
2 Langchain依赖下载 3 代码调用GPT3.5模型完成对话 3.1 Langchain方式 3.2 Openai方式 1 什么是Langchain LangChain 是一个开源框架,专为开发由语言模型驱动的应用而设计。它通过提供一系列组件和工具,使开发者能够创建和部署高级功能的应用程序,如文本摘要、问题解答和聊天机器人等 (Introduction | 🦜️🔗...
首先,让我们学习如何单独使用语言模型。LangChain 支持许多不同的语言模型,您可以选择想要使用的模型! 选择openai pip install -qU langchain-openai import getpass import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass() from langchain_openai import ChatOpenAI ...
如下代码通过LangChain框架模拟OpenAI接口调用本地部署的Qwen-7B模型,实现本地化的大语言模型服务调用。代码结构可拆解为四个关键配置模块: llm = ChatOpenAI( temperature=0.8, # 文本随机性控制 model="Qwen-7B", # 指定本地模型 openai_api_key="EMPTY", # 本地服务免认证 ...