现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai_api_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可确保模型的
现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai_api_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可确保模型的确定性,防止其偏离主题,并保持专注和一致的生成结果。...
现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai\_api\_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度...
from langchain.prompts.chatimport*llm=ChatOpenAI(model='gpt-3.5-turbo-1106',temperature=1,top_p=1,frequency_penalty=0,presence_penalty=0,api_key='YOUR_OPENAI_KEY')sys_content="你是一个大数据小禅的机器人助手,"raw_content="你好,你叫什么名字"messages=[SystemMessage(content=sys_content),HumanM...
现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai\_api\_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可确保模型的确定性,防止其偏离主题,并保持专注和...
现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai_api_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可确保模型的确定性,防止其偏离主题,并保持专注和一致...
client = OpenAI( base_url='https://api.openai-proxy.org/v1', api_key='sk-***', ) def chat_with_ai(system_message=None): # 初始化对话历史记录 if system_message: conversation_history = [system_message] else: conversation_history=[] while True: user...
如下代码通过LangChain框架模拟OpenAI接口调用本地部署的Qwen-7B模型,实现本地化的大语言模型服务调用。代码结构可拆解为四个关键配置模块: llm = ChatOpenAI( temperature=0.8, # 文本随机性控制 model="Qwen-7B", # 指定本地模型 openai_api_key="EMPTY", # 本地服务免认证 ...
下面的代码通过使用Python内部的reticulate的R对象，从R api_key_for_py变量导入OpenAI API密钥。它还加载openai Python包和LangChain的递归字符分割器，创建一个RecursiveCharacterTextSplitter类的实例，并在all_pages块上运行该实例的split_documents()方法。复制 import openaiopenai.api_key = r.api_key_for_py ...
现在我们将使用Langchain与OpenAI模型形成一个大语言模型链。 language_model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", openai\_api\_key='YOUR OPENAI API KEY', temperature=0) 这段代码片段通过实例化gpt-3.5-turbo并将温度设置为0来初始化语言模型。选择温度为0可确保模型的确定性,防止其偏离主题,并保持专注和...