虽然在这个过程中提到的group_id对于生产者并不直接影响,但理解其在消费者中的地位是理解Kafka工作原理的一部分。下面是总体代码的整合: # 导入KafkaProducerfromkafkaimportKafkaProducer# Kafka配置producer_config={'bootstrap_servers':'localhost:9092',# Kafka broker的地址'value_serializer':lambdav:str(v).enco...
:param KafkaServer: kafka服务器IP :param KafkaPort: kafka工作端口 :param GroupID: 消费者组ID :param ClientId: 消费者名称 :param Topic: 主题 """ self._bootstrap_server = '{host}:{port}'.format(host=KafkaServer, port=KafkaPort) self._groupId = GroupID self._topic = Topic self._clie...
使用confluent-kafka-python from confluent_kafka import Consumer, KafkaException, KafkaError 配置消费者客户端参数 conf = { 'bootstrap.servers': "localhost:9092", 'group.id': "my_group", 'auto.offset.reset': 'smallest' } consumer = Consumer(conf) consumer.subscribe(['my_topic']) 持续消费消...
Kafka 消费者也需要连接 Kafka,首先使用KafkaConsumer类初始化一个消费者对象,然后循环读取数据。代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importconfig from kafkaimportKafkaConsumer consumer=KafkaConsumer(config.TOPIC,bootstrap_servers=config.SERVER,group_id='test',auto_offset_reset='earli...
pip3 install kafka-python 2.kafka-python的基本使用 最简单使用实例 1.消费端 fromkafkaimportKafkaConsumer consumer= KafkaConsumer('my_topic', group_id='group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'],value_serializer=lambdav: json.dumps(v).encode('utf-8'))formsginconsumer:print(msg) ...
KafkaConsumer 的第一个参数用于指定 Topic。你可以把这个 Topic 理解成 Redis 的 Key。 bootstrap_servers用于指定 Kafka 服务器连接地址。 group_id这个参数后面的字符串可以任意填写。如果两个程序的Topic与group_id相同,那么他们读取的数据不会重复,两个程序的Topic相同,但是group_id不同,那么他们各自消费全部数据...
from kafka import TopicPartition bootstrap_servers = ['127.0.0.1:9092'] consumer = KafkaConsumer(group_id='test_consumer_group', bootstrap_servers=bootstrap_servers) consumer.assign([TopicPartition('test_topic', 0)]) for msg in consumer: time.sleep(2) print("接受到消息:", msg)消费方式3...
'group.id': 'your_consumer_group_id', 代码语言:txt 复制 'schema.registry.url': 'your_schema_registry_url' }) 代码语言:txt 复制 bootstrap.servers:Kafka集群的地址。 group.id:消费者组的唯一标识符。 schema.registry.url:Avro模式注册表的地址。
def consumer_demo(): consumer = KafkaConsumer( 'kafka_demo', bootstrap_servers=':9092', group_id='test', enable_auto_commit=False ) for message in consumer: print("receive, key: {}, value: {}".format( json.loads(message.key.decode()), json.loads(message.value.decode()) ) ) cons...
consumer = KafkaConsumer('test', group_id='my-group', bootstrap_servers=['192.168.145.128:9092']) for message in consumer: print ("%s:%d:%d: key=%s value=%s" % (message.topic, message.partition, message.offset, message.key, message.value)) ...