虽然在这个过程中提到的group_id对于生产者并不直接影响,但理解其在消费者中的地位是理解Kafka工作原理的一部分。下面是总体代码的整合: # 导入KafkaProducerfromkafkaimportKafkaProducer# Kafka配置producer_config={'bootstrap_servers':'localhost:9092',# Kafka
from kafkaimportKafkaProducer producer=KafkaProducer(bootstrap_servers=config.SERVER,value_serializer=lambda m:json.dumps(m).encode())foriinrange(100):data={'num':i,'ts':datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}producer.send(config.TOPIC,data)time.sleep(1) 参数bootstrap_serv...
producer=KafkaProducer( bootstrap_servers=['xx.xx.xx.xx:port'],#地址 api_version=(1,1), security_protocol="SASL_PLAINTEXT", sasl_mechanism="PLAIN", sasl_plain_username="username",#用户名 sasl_plain_password="password",#密码 ) ...
from kafka.client import log import time import json __metaclass__ = type class Producer: def __init__(self, KafkaServer='127.0.0.1', KafkaPort='9092', ClientId="Procucer01", Topic='Test'): """ 用于设置生产者配置信息,这些配置项可以从源码中找到,下面为必要参数。 :param KafkaServer: k...
kafka使用 pip install kafka-python 生产者 from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['192.168.145.128:9092']) for i in range(3): msg = 'msg%d' % i producer.send('test', msg) producer.close() 消费者 ...
在生产前需要 .需要创建一个topic,和消费的的groupid 比如可以在kafka管理系统中创建,不需要手动敲命令创建 1.创建topic和绑定消费组 2.kafka的生产 importjsonfromkafkaimportKafkaProducer topic_name="active_user_simplified" #生产的topickafka_addr='172.17.9.151:9092,172.17.9.157:9092,172.17.9.155:9092'defcr...
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers = bootstrap_servers, retries = 5,value_serializer=lambda m: json.dumps(m).encode('ascii')) 卡夫卡消费者 完成创建Producer的工作后,现在让我们开始使用python构建Consumer,看看这是否同样容易。导入KafkaConsumer后,我们需要设置提供引导服务器ID和主题名称,以与Kafka服...
所用Python 依赖包:kafka-python 1.3.3 生产者: # -*- coding:utf-8 -*- from kafka import KafkaProducer # 此处ip可以是多个['0.0.0.1:9092','0.0.0.2:9092','0.0.0.3:9092' ] producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092']) for i in range(3): msg = "msg%d" % i pro...
group_id : 指定此消费者实例属于的组名,可以不指定 bootstrap_servers : 指定kafka服务器 2.生产端 fromkafkaimportKafkaProducer producer= KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092']) future= producer.send('my_topic', key= b'my_key', value= b'my_value', partition=0) ...
1.kafka 简介 Topic:一组消息数据的标记符 Producer:生产者,用于生产数据,可将生产后的消息送入指定的 Topic Consumer:消费者,获取数据,可消费指定的 Topic Group:消费者组,同一个 group 可以有多个消费者,一条消息在一个 group 中,只会被一个消费者获取 ...