1|22. python 使用 kafka 消费者由于kafka 消费者的特性,阻塞循环是一个必然的过程,可以使用 python 中的生成器进行优化,但是循环阻塞是无可避免的; 操作kafka 的消费者依旧只需要安装上述的第三方依赖包 kafka-python; 下面是将 kafka-python 库中消费者常用的方法进行封装,以便直接使用。更详细
from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer from kafka.errors import kafka_errors import traceback import json def producer_demo(): # 假设生产的消息为键值对(不是一定要键值对),且序列化方式为json producer = KafkaProducer( bootstrap_servers=['localhost:9092'], key_serializer=lambda k: json.dum...
confluent-kafka-python:这个库是基于高性能的 C 库 librdkafka 实现的。它支持Kafka 0.9及更高版本,并提供了生产者、消费者和管理 Kafka 集群的 API。这个库性能更好,但可能需要安装额外的依赖。 安装方法:pip install confluent-kafka aiokafka:这是一个基于 kafka-python 的异步 Kafka 客户端,使用 asyn...
在python的web项目中,我们需要基于 kafka 来实现数据的存储和获取。在python库中有一个功能模块 kafka-python,它可以作为 Apache Kafka 分布式流处理系统的 Python 客户端。 kafka-python 最好与较新的代理(0.9+)一起使用,但向后兼容旧版本(到 0.8.0)。 1.2、模块简介 kafka-python 提供了两个类来分别实现 数...
实验一:kafka-python实现生产者消费者 kafka-python是一个python的Kafka客户端,可以用来向kafka的topic发送消息、消费消息。 这个实验会实现一个producer和一个consumer,producer向kafka发送消息,consumer从topic中消费消息。结构如下图 producer代码 consumer代码
$ pip install kafka-python 二、代码 1、生产者 from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer( bootstrap_servers=["192.168.1.100:9092", "192.168.1.101:9092"], # broker地址列表 value_serializer=lambda v: json.dumps(v).encode('utf-8'), # value序列化函数 key_serializer=lambda k: ...
消费者从 Kafka Topic 读取数据,并进行处理。 使用confluent-kafka-python from confluent_kafka import Consumer, KafkaException, KafkaError 配置消费者客户端参数 conf = { 'bootstrap.servers': "localhost:9092", 'group.id': "my_group", 'auto.offset.reset': 'smallest' ...
在Kafka文件存储中,同一个topic下有多个不同partition,每个partition为一个目录,partiton命名规则为topic名称+有序序号,第一个partiton序号从0开始,序号最大值为partitions数量减1。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ├── data0 │ ├── cleaner-offset-checkpoint ...
pip install kafka-python 1. kafka-python是一个python的Kafka客户端,可以用来向kafka的topic发送消息、消费消息。 5.1消息生产者 代码如下: 第一种写法: from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer( bootstrap_servers=['127.0.0.1:9092'], ...
kafka-python是一个python的Kafka客户端,可以用来向kafka的topic发送消息、消费消息。5.1消息生产者代码如下:第一种写法: from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer( bootstrap_servers=['127.0.0.1:9092'], value_serializer=lambda m: json.dumps(m, ensure_ascii=False).encode(), ) for _id...