consumer.close()# 关闭消费者 1. 类图与关系图 以下是 Kafka 消费者的类和关系图示。 KafkaConsumer+assign(partition)+seek(partition, offset)+close() KAFKA_TOPICstringnamePKCONSUMERintidPKstringconsumerNameconsumes 结尾 通过上面的步骤,我们可以实现 Kafka Consumer 的消费位置设置。这种灵活性使我们可以更好...
from kafka import KafkaConsumer from kafka.structs import TopicPartition consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=['192.168.145.128:9092']) consumer.subscribe(topics=('test','test0')) #订阅要消费的主题 print consumer.topics() print consumer.position(TopicPartition(topic=u'test', partition=0)) ...
创建一个 Kafka 消费者实例,这里我们需要指定 Kafka 的地址: consumer=KafkaConsumer(bootstrap_servers='localhost:9092',# Kafka 服务器地址auto_offset_reset='earliest',# 从最早的消息开始消费enable_auto_commit=False# 禁用自动提交,手动管理偏移量) 1. 2. 3. 4. 5. 在此实例中,我们设置了 Kafka 服务...
3.2 实现 设置enable.auto.commit为false 保存ConsumerRecord中的offset到数据库 当partition分区发生变化的时候需要rebalance,有以下几个事件会触发分区变化 1 consumer订阅的topic中的分区大小发生变化 2 topic被创建或者被删除 3 consuer所在group中有个成员挂了 4 新的consumer通过调用join加入了group 此时 consumer通过...
consumer = KafkaConsumer( 'my-topic', group_id='my-group', bootstrap_servers=['localhost:9092'])for message in consumer: # message value and key are raw bytes -- decode if necessary! # e.g., for unicode: `message.value.decode('utf-8')` info = f'{message.topic}:{message....
说明:python 在操作 kafka 写入数据的时候,分为发送往已经存在的主题或者是不存在的主题,当主题不存在的时候,生产者会自动创建该主题,并将消息存贮在默认的 0 分区; 下面是将 kafka-python 库中生产者常用的方法进行封装,以便直接使用。更详细用法在下面第二节中import json import kafka class Producer(object):...
seek(TopicPartition(topic='test', partition=0), 1) for message in consumer: print ("%s:%d:%d: key=%s value=%s" % (message.topic, message.partition, message.offset, message.key, message.value)) 消费者-订阅多个主题 # -*- coding:utf-8 -*- from kafka import KafkaConsumer consumer =...
连接到Kafka集群:通过bootstrap.servers配置连接到Kafka集群。 设置消费者组以及主题:在创建KafkaConsumer时指定group_id和订阅的主题。 配置消费者的偏移量: 使用datetime模块将指定时间转换为时间戳(毫秒)。 使用offsets_for_times方法找到对应时间戳的偏移量。 使用seek方法设置消费者的起始偏移量。 启动消费者:通过迭...
consumer通过调用seek(TopicPartition, long)方法,移动到指定的分区的偏移位置。 参考:https://blog.csdn.net/laojiaqi/article/details/79034798 Broker Kafka是一个高吞吐量分布式消息系统,采用Scala和Java语言编写,它提供了快速、可扩展的、分布式、分区的和可复制的日志订阅服务。它由Producer、Broker、Consumer三部分...
consumer = KafkaConsumer(‘test’, bootstrap_servers=[‘localhost:9092’]) for message in consumer: print (“%s:%d:%d: key=%s value=%s” % (message.topic, message.partition, message.offset, message.key, message.value)) 先启动消费者,再启动生产者,可以看到消费者程序可以正常消费消息。