print consumer.assignment() #获取当前消费者topic、分区信息 print consumer.beginning_offsets(consumer.assignment()) #获取当前消费者可消费的偏移量 consumer.seek(TopicPartition(topic=u'test', partition=0), 5) #重置偏移量,从第5个偏移量消费 for message in consumer: print ("%s:%d:%d: key=%s val...
使用confluent-kafka-python from confluent_kafka import Consumer, KafkaException, KafkaError 配置消费者客户端参数 conf = { 'bootstrap.servers': "localhost:9092", 'group.id': "my_group", 'auto.offset.reset': 'smallest' } consumer = Consumer(conf) consumer.subscribe(['my_topic']) 持续消费消...
kafka-python的安装 pip3 install kafka-python kafka-python的基本使用 最简单使用实例 1.消费端 from kafka import KafkaConsumerconsumer = KafkaConsumer('my_topic', group_id= 'group2', bootstrap_servers= ['localhost:9092'])for msg in consumer: print(msg) 第1个参数为 topic的名称 group_id : ...
consumer = Kafka_consumer(KAFAKA_HOST, KAFAKA_PORT, KAFAKA_TOPIC, group, key) print("===> consumer:", consumer) message = consumer.consume_data() for msg in message: msg = msg.value.decode('utf-8') python_data = json.loads(msg) ##这是一个字典 key_list = list(python_data) test_...
python Kafka consumer 消费起止参数 python kafka生产者,生产者-消费者简单理解:生产者相当于厨师,消费者相当于顾客,容器相当于出餐窗口,或者相当与放餐的一个东西。但是这个东西放餐的位置是有顺序的。而厨师跟消费生产与用餐是没有顺序的。kakfa这种是有多个容器的
(self.consumer.topics()) if topics not in topics_set: return False return True @staticmethod def create_topics(topics): """ 创建相关的 kafka 主题信息;说明本方法可以实现用户自定义 kafka 的启动服务,默认是使用的是 start_server; Args: topics: str; 主题的名字; Returns: None """ producer = ...
创建2个Python文件,producer.py & consumer.py Producer.py #!usr/bin/pythonimportjsonimporttimefromkafkaimportKafkaProducerfromkafka.errorsimportKafkaError, KafkaTimeoutError topic='mytopic2'producer= KafkaProducer(bootstrap_servers="192.168.56.151:9092,192.168.56.152:9092,192.168.56.153:9092") ...
1.最多一次:客户端收到消息后,在处理消息前自动提交,这样kafka就认为consumer已经消费过了,偏移量增加。 2.最少一次:客户端收到消息,处理消息,再提交反馈。这样就可能出现消息处理完了,在提交反馈前,网络中断或者程序挂了,那么kafka认为这个消息还没有被consumer消费,产生重复消息推送。 3.正好一次:保证消息处理和...
首先,确保已经安装了kafka-python库,可以使用以下命令安装: pip install kafka-python 复制代码 导入所需的模块: from kafka import KafkaConsumer import json import pymysql 复制代码 创建KafkaConsumer实例,指定要消费的topic和Kafka服务器地址: consumer = KafkaConsumer('<topic_name>', bootstrap_servers='...
for message in consumer: print ("%s:%d:%d: key=%s value=%s" % (message.topic, message.partition,message.offset, message.key,message.value)) except KeyboardInterrupt: sys.exit() 这将以以下格式打印输出。 就是这个。我们已经在python中创建了第一个Kafka使用者。我们可以看到该使用者已经阅读了该主...