fromkafkaimportKafkaConsumer consumer=KafkaConsumer(bootstrap_servers='localhost:9092',group_id='my-group',enable_auto_commit=False)# 设置为False,关闭自动提交 1. 2. 3. 4. 5. 在这段代码中,我们通过指定Kafka集群的地址、消费者组ID和关闭自动提交参数来创建了一个KafkaConsumer实例。 步骤2:订阅topic ...
/usr/bin/env python from kafka import KafkaConsumer import time broker = '192.168.211.110:9092' topic = 'test_0613' consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=broker, group_id = 'test_001', enable_auto_commit = False, auto_offset_reset = 'earliest' ) consumer.subscribe(topic) def on_con...
# -*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/env python from kafka import KafkaConsumer import time broker = '192.168.211.110:9092' topic = 'test_0613' consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=broker, group_id = 'test_001', enable_auto_commit = False, auto_offset_reset = 'earliest' ) cons...
from kafka import KafkaConsumer consumer = KafkaConsumer('test', bootstrap_servers=['localhost:...
consumer= topic.get_simple_consumer(consumer_group='test', auto_commit_enable=True, consumer_id='test')formessageinconsumer:ifmessageisnotNone:printmessage.offset, message.value 摘自:http://www.cnblogs.com/LXJ416/p/8177359.html Apache Kafka 是什么?
consumer = KafkaConsumer( 'kafka_demo', bootstrap_servers=':9092', group_id='test', enable_auto_commit=False ) for message in consumer: print("receive, key: {}, value: {}".format( json.loads(message.key.decode()), json.loads(message.value.decode()) ...
在Python中手动提交Kafka Direct Stream的偏移量,可以通过使用KafkaConsumer对象的commit_async()方法来实现。 Kafka Direct Stream是一种直接从Kafka主题中读取数据并进行处理的流式处理方式。在使用Kafka Direct Stream时,我们可以手动管理消费者的偏移量,以确保数据的准确性和一致性。
kafka的消费模式总共有3种:最多一次,最少一次,正好一次。为什么会有这3种模式,是因为客户端处理消息,提交反馈(commit)这两个动作不是原子性。 1.最多一次:客户端收到消息后,在处理消息前自动提交,这样kafka就认为consumer已经消费过了,偏移量增加。 2.最少一次:客户端收到消息,处理消息,再提交反馈。这样就可能...
1.4 KafkaConsumer的函数 assign(partitions):手动为该消费者分配一个topic分区列表。 assignment():获取当前分配给该消费者的topic分区。 beginning_offsets(partitions):获取给定分区的第一个偏移量。 close(autocommit=True):关闭消费者 commit(offsets=None):提交偏移量,直到成功或错误为止。
print(msg)# 消费方式3,手动commit,生产中建议使用这种方式defconsumer_message3():consumer=KafkaConsumer(bootstrap_servers=servers,consumer_timeout_ms=1000,group_id="kafka-group-id",enable_auto_commit=False)consumer.assign([TopicPartition('kafka-topic',0)])formsginconsumer:print(msg)consumer.commit(...