auto_commit_interval_ms(int) – Number of milliseconds between automatic offset commits, if enable_auto_commit is True. Default: 5000. 参考文档:https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/KafkaConsumer.html 其中enable_auto_commit(bool)用于控制消费者组是否周期性地后台提交偏移量,默认是打开...
说明:python 在操作 kafka 写入数据的时候,分为发送往已经存在的主题或者是不存在的主题,当主题不存在的时候,生产者会自动创建该主题,并将消息存贮在默认的 0 分区; 下面是将 kafka-python 库中生产者常用的方法进行封装,以便直接使用。更详细用法在下面第二节中import json import kafka class Producer(object):...
fromkafkaimportKafkaConsumer consumer=KafkaConsumer(bootstrap_servers='localhost:9092',group_id='my-group',enable_auto_commit=False)# 设置为False,关闭自动提交 1. 2. 3. 4. 5. 在这段代码中,我们通过指定Kafka集群的地址、消费者组ID和关闭自动提交参数来创建了一个KafkaConsumer实例。 步骤2:订阅topic ...
3.2 实现 设置enable.auto.commit为false 保存ConsumerRecord中的offset到数据库 当partition分区发生变化的时候需要rebalance,有以下几个事件会触发分区变化 1 consumer订阅的topic中的分区大小发生变化 2 topic被创建或者被删除 3 consuer所在group中有个成员挂了 4 新的consumer通过调用join加入了group 此时 consumer通过...
# -*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/env python from kafka import KafkaConsumer import time broker = '192.168.211.110:9092' topic = 'test_0613' consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=broker, group_id = 'test_001', enable_auto_commit = False, auto_offset_reset = 'earliest' ) cons...
要使用Kafka，首先需要创建一个连接到Kafka集群的消费者或生产者：fromkafkaimportKafkaConsumerconsumer=...
consumer = KafkaConsumer('test', bootstrap_servers=['localhost:9092'], auto_offset_reset='earliest', enable_auto_commit=True, group_id='my-group', max_poll_records=10) while True: messages = consumer.poll(timeout_ms=1000) if not messages: ...
error(): raise KafkaException(msg.error()) else: consumer.commit(asynchronous=False) msg_process(msg) finally: # 关闭消费者以提交最后的偏移量 consumer.close() 简单起见,在本例中,在处理消息之前使用Consumer.commit()。在实践中,对每条消息都进行提交会产生大量开销。更好的方法是收集一批消息,执行同步...
kafka简介: Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker。无论是kaf...
# 构造插入数据库的SQL语句 sql = "INSERT INTO (field1, field2) VALUES (%s, %s)" values = (field1, field2) # 执行SQL语句 cursor.execute(sql, values) conn.commit() 复制代码 最后,记得关闭数据库连接和KafkaConsumer实例: cursor.close() conn.close() consumer.close() 复制代码 以上是一个...