fromkafkaimportKafkaConsumer consumer=KafkaConsumer(bootstrap_servers='localhost:9092',group_id='my-group',enable_auto_commit=False)# 设置为False,关闭自动提交 1. 2. 3. 4. 5. 在这段代码中,我们通过指定Kafka集群的地址、消费者组ID和关闭自动提交参数来创建了一个KafkaConsumer实例。 步骤2:订阅topic ...
/usr/bin/env python from kafka import KafkaConsumer import time broker = '192.168.211.110:9092' topic = 'test_0613' consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=broker, group_id = 'test_001', enable_auto_commit = False, auto_offset_reset = 'earliest' ) consumer.subscribe(topic) def on_con...
# -*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/env python from kafka import KafkaConsumer import time broker = '192.168.211.110:9092' topic = 'test_0613' consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=broker, group_id = 'test_001', enable_auto_commit = False, auto_offset_reset = 'earliest' ) cons...
以下是KafkaConsumer类的一些常见参数: 1.bootstrap_servers:指定Kafka集群的bootstrap服务器地址。 2.group_id:指定消费者组ID。 3.auto_offset_reset:指定在启动时如何自动设置消费偏移量。可选值为'earliest'或'latest',或者一个函数。 4.enable_auto_commit:是否启用自动提交偏移量。 5.auto_commit_enable:启...
from kafka import KafkaConsumer consumer = KafkaConsumer('test', bootstrap_servers=['localhost:...
consumer= KafkaConsumer(**configs) # 参数必须是列表,表示订阅的topic/partition列表 consumer.assign([topic_partition]) # 获取分给当前用户的topic/partition信息 consumer.assignment() # 提交偏移量:可以告知服务器当前偏移量,也可以设置偏移量 consumer.commit({TopicPartition(topic='test', partition=0): Offs...
KafkaConsumer( bootstrap_servers = "192.168.70.221:19092,192.168.70.222:19092,192.168.70.223:19092", # kafka集群地址 group_id = "my.group", # 消费组id enable_auto_commit = True, # 每过一段时间自动提交所有已消费的消息(在迭代时提交) auto_commit_interval_ms = 5000, # 自动提交的周期(毫秒...
consumer = KafkaConsumer( 'kafka_demo', bootstrap_servers=':9092', group_id='test', enable_auto_commit=False ) for message in consumer: print("receive, key: {}, value: {}".format( json.loads(message.key.decode()), json.loads(message.value.decode()) ...
在Python中手动提交Kafka Direct Stream的偏移量,可以通过使用KafkaConsumer对象的commit_async()方法来实现。 Kafka Direct Stream是一种直接从Kafka主题中读取数据并进行处理的流式处理方式。在使用Kafka Direct Stream时,我们可以手动管理消费者的偏移量,以确保数据的准确性和一致性。
kafka_2.12-2.1.0.tgz 下载地址1: http://kafka.apache.org/downloads.html 下载地址2: https://pan.baidu.com/s/1VnHkJgy4iQ73j5rLbEL0jw pip-18.1.tar.gz 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1VpYk8JvMuztzbvEF8mQoRw 说明:实践中发现,pip版本比较旧的话,没法安装whl文件 ...