pip install pandas openpyxl 读取JSON数据: 使用Python的json模块读取JSON文件,并将其转换为Python字典或列表。 将JSON数据转换为DataFrame: 使用pandas的DataFrame构造函数将JSON数据转换为DataFrame对象。 将DataFrame写入Excel文件: 使用DataFrame对象的to_excel方法将数据写入Excel文件。 以下是完整的代码示例: python imp...
''' # 解析JSON数据为DataFrame df = pd.read_json(json_data) #将DataFrame保存为Excel文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) print("转换完成!") 上述代码首先使用pd.read_json()函数将JSON数据解析为pandas的DataFrame对象。然后,使用df.to_excel()方法将DataFrame保存为Excel文件。最后,打印出转换完...
解决这个问题的方法是使用Pandas库中的json_normalize()函数来将Json数据规范化为扁平的表格形式,然后使用to_excel()函数将数据导出到Excel文件中。 以下是解决这个问题的代码示例: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import json # 假设Json数据存储在json_data变量中 json_data = '[{"name": "John"...
importjsonimportpandasaspd# 读取 JSON 文件withopen('data.json','r',encoding='utf-8')asfile:data=json.load(file)# 解析数据df=pd.DataFrame(data)# 创建 Excel 文件df.to_excel('data.xlsx',index=False,engine='openpyxl') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 引文:通过将 JSO...
pip install pandas pip install xlrd 二、json转Excel 1、工作场景,有一天,你的上司突然发给你一个1G压缩文件,叫你帮处理一下,通过解压发现,里面是成百上千的json文件,这个时候我们需要把这些json文件转为Excel表格文件,我们利用Python处理。 2、参考代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*-...
在你的Python脚本中导入pandas库: AI检测代码解析 import pandas as pd 1. 读取JSON数据: 使用pd.read_json()函数读取JSON数据,并将其转换为DataFrame对象: AI检测代码解析 data = pd.read_json('your_data.json') 1. 将数据保存为Excel文件: 使用to_excel()函数将DataFrame对象保存为Excel文件: ...
python3: 将json格式数据转换存储到excel文件中 # -*- coding: utf-8 -*- import json import pandas as pd data = [] # 存储每一行转化过来的Json格式的数据 with open('./xxxxxxxxx.json','r', encoding = 'UTF-8') as fr: for line in fr:...
把excel转成json数据 importpandas as pdimportnumpy df= pd.read_excel("14-16号推送数据.xlsx")#orient有index,colunm,records三种模式json_data = df.to_json(orient="records") result=json.loads(json_data)print(result) with open("www","w", encoding="utf-8") as writer:foriinresult: ...
一、准备JSON文件 首先准备JSON数据文件(如图)。 二、安装和导入Pandas模块 如果没有安装pandas模块,那么先安装pandas模块。 使用以下命令,可以快速安装pandas库。 pip install pandas 三、编写代码 以下是使用Python和Pandas将JSON数据转换为Excel文件的最简单方法。 import pandas as pd df=pd.read_json('test.json...