要将Python中的JSON数据写入Excel文件,你可以按照以下步骤进行操作。这里,我将使用pandas库来简化这个过程,因为pandas提供了非常方便的数据处理和文件操作功能。 1. 读取JSON文件并解析为Python对象 首先,你需要读取JSON文件并将其解析为Python中的数据结构(通常是一个字典或列表)。 python import json # 假设你的JSON...
步骤一:导入所需模块 首先,我们需要导入openpyxl和json模块,以便处理Excel和JSON数据。 importopenpyxlimportjson 1. 2. 步骤二:读取JSON数据 接下来,我们需要读取JSON数据。假设我们的JSON数据存储在一个名为data.json的文件中。 withopen('data.json','r')asfile:json_data=json.load(file) 1. 2. 步骤三:将...
首先,我们需要读取JSON数据并将其转换为Python对象: importjson# 读取JSON文件withopen('data.json','r')asfile:data=json.load(file) 1. 2. 3. 4. 5. 接下来,我们需要创建一个Excel文件并写入数据: importopenpyxl# 创建一个新的Excel文件wb=openpyxl.Workbook()ws=wb.active# 写入表头ws.append(list(dat...
(1)首先以读取一个文件为例 import json json_text=r'.\2020-01-22_K1CaS7Qth660h.json' with open(json_text,encoding='utf8') as f: content = json.load(f) print(content) 输出读取的内容如下,为字典类型: (2)对rumor_weibo文件夹下的内容进行批量读取 2.将存入content_list中的内容写入excel r...
一、获取网页json数据,写入Excel文件 在这个代码中: 定义fetch_and_save_to_excel 函数,可以重用该函数处理不同的URL和文件名。 无需导入json模块,因为在处理requests响应时已经使用了.json()方法。 通过将错误处理和数据保存逻辑封装在函数中,使主程序更加简洁。
JSON数据是一种轻量级的数据交换格式,而Excel文件是一种电子表格文件格式。在将JSON数据写入Excel文件之前,需要将JSON数据转换为Excel可以识别的格式,例如CSV格式或者使用相关的库进行转换。 缺少必要的库:Python标准库中没有直接支持将JSON写入Excel文件的功能。你可能需要使用第三方库,例如pandas、openpyxl或xlwt来...
dic = json.loads(str_json) # json转为字典 # 将字典整理成方便遍历的list value_list = [] for num, value in dic.items(): # 把编号和姓名成绩合为一个列表,方便后面写入 value.insert(0, num) # 编号并入姓名成绩的list total_score = round(sum(value[2:]), 2) # 对当前行所有成绩求和 ...
将json文件内容写入Execl 方法一: #coding:utf-8importosimportpandas as pddefsave_execl(keys,data):#处理可能包含list等类型的valuevalues =[]foriinrange(len(data)): values.append(str(data[i]))#print(values)#写入数据df = pd.DataFrame([values], columns=keys)#保存到本地excelxlsx_name ="../...
首先，我们打开名为response_2.json的文件，并将其赋值给变量f。'r'表示以只读模式打开文件。随后的data = json.load(f)表示使用json.load()函数加载JSON文件中的数据，并将其存储在变量data中。 接下来，创建一个新的Excel工作簿，将其赋值给变量wb；随后，获取工作簿的活动工作表，并将其赋值给...
row = json.load(f) data = row["data"] 3. excel 文件写入 pip install openpyxl from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active ws['A1'], ws['B1'] = "id", "name" res = [ {"id":1,"name":"test1"}, {"id":2,"name":"test2"}] ...