1、工作场景,有一天,你的上司突然发给你一个1G压缩文件,叫你帮处理一下,通过解压发现,里面是成百上千的json文件,这个时候我们需要把这些json文件转为Excel表格文件,我们利用Python处理。 2、参考代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time :2021/12/19 17:41 # @Author : 亮哥 ...
1#!/usr/bin/env python3 2# -*- coding: utf-8 -*- 3""" 4Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023 5 6@author: fkxxgis 7""" 8 9import json10import csv1112json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"1314with open(json_file, 'r') as file:15 data = json.load(file)1617...
使用Python的json模块读取JSON文件,并将其转换为Python字典或列表。 将JSON数据转换为DataFrame: 使用pandas的DataFrame构造函数将JSON数据转换为DataFrame对象。 将DataFrame写入Excel文件: 使用DataFrame对象的to_excel方法将数据写入Excel文件。 以下是完整的代码示例: python import json import pandas as pd # 读取JSON文...
在Python中,可以使用第三方库pandas来将JSON转换为Excel或CSV格式的文件。 首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装: 代码语言:txt 复制 pip install pandas 接下来,可以使用以下代码将JSON数据转换为Excel文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import json # 读取JSON数据 with open('data.json') ...
JSON到Excel的转换是一种常见的数据处理任务,可以使用Python编程语言来实现。下面是一个完善且全面的答案: JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于数据的序列化和传输。Excel是一种电子表格软件,用于数据的存储和分析。将JSON数据转换为Excel格式可以方便地进行数据处理和可视化分析。
(1) # Function to create Excel workbook and add data 设置excel表头 def create_excel(data, file_path): wb = Workbook() ws = wb.active # Define header header = [ "账户", "客信号", "代码", "日期", "状态" ] ws.append(header) # Populate data 获取数据 for row in data.get('...
【附源码】原来查看WiFi密码这么简单,只需3行代码就行了,|Python下载|pycharm安装|Python秒杀| 2823 1 5:47 App Python毕设/实战项目- 【基于Spider+Flask框架的豆瓣电影数据分析及其可视化】 2104 15 16:30:47 App 【比刷剧还爽!】从入门到精通CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网...
首先,我们需要使用 Python 来请求接口获取 JSON 数据。可以使用requests库来发送 HTTP 请求: importrequests url=" response=requests.get(url)data=response.json() 1. 2. 3. 4. 5. 这段代码中,我们发送了一个 GET 请求到指定的接口链接,然后将返回的数据转换为 JSON 格式。
我们将使用 Python 代码将上述 JSON 数据转换为 Excel 文件。首先,我们需要导入必要的库: importpandasaspdfromopenpyxlimportWorkbook 1. 2. 然后,我们可以读取 JSON 数据并将其转换为pandas的数据框(DataFrame): data={"employees":[{"firstName":"John","lastName":"Doe"},{"firstName":"Anna","lastName...