随后的data = json.load(f)表示使用json.load()函数加载JSON文件中的数据,并将其存储在变量data中。 接下来,创建一个新的Excel工作簿,将其赋值给变量wb;随后,获取工作簿的活动工作表,并将其赋值给变量ws。 紧接着,我们定义Excel文件的表头(列名),以列表形式存储在header变量中,并将表头写入Exce...
1#!/usr/bin/env python3 2# -*- coding: utf-8 -*- 3""" 4Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023 5 6@author: fkxxgis 7""" 8 9import json10import csv1112json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"1314with open(json_file, 'r') as file:15 data = json.load(file)1617...
1、工作场景,有一天,你的上司突然发给你一个1G压缩文件,叫你帮处理一下,通过解压发现,里面是成百上千的json文件,这个时候我们需要把这些json文件转为Excel表格文件,我们利用Python处理。 2、参考代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time :2021/12/19 17:41# @Author : 亮哥# @Ma...
df.to_excel('data.xlsx', index=False) print("转换完成!") 上述代码首先使用pd.read_json()函数将JSON数据解析为pandas的DataFrame对象。然后,使用df.to_excel()方法将DataFrame保存为Excel文件。最后,打印出转换完成的提示信息。 这里推荐使用腾讯云的云服务器(CVM)来运行Python代码,并使用腾讯云对象存储(COS)来...
要将JSON文件转换为Excel文件,你可以使用Python的Pandas库。以下是详细步骤和代码示例: 读取JSON文件内容: 使用Python的内置open函数读取JSON文件的内容。 解析JSON数据为Python对象: 使用json.load函数将读取的JSON字符串解析为Python对象(通常是字典或列表)。 创建一个Excel文件: 使用Pandas的DataFrame来创建数据框架,这...
将json 转换成excel Python 将JSON 转换为 Excel 的 Python 实现过程是一个非常常见的任务。我们需要将结构化的 JSON 数据转化为一种更为直观的 Excel 表格格式,以便于进行后续的数据分析和处理。接下来,我将详细阐述其中的流程、策略和技巧。 首先,备份策略是确保在进行数据转换过程中的安全性。这里我设计了一个...
j = json.loads(line) data.append(j) df = pd.DataFrame() # 存取转换得到的结果数据集 for line in data: for i in line: df1 = pd.DataFrame([i]) df = df.append(df1) # 写入excel表格 df.to_excel('transfereddata.xlsx', sheet_name='Data', startcol=0, index=False)...
(1) # Function to create Excel workbook and add data 设置excel表头 def create_excel(data, file_path): wb = Workbook() ws = wb.active # Define header header = [ "账户", "客信号", "代码", "日期", "状态" ] ws.append(header) # Populate data 获取数据 for row in data.get('...
Linux/MacOS: 使用 apt/yum/homebrew 安装 Python 虚拟环境: 使用venv创建独立环境,避免版本冲突 配置详解 为了更好地管理参数,我们需要详细说明各参数之间的关系。以下是配置项的参数映射关系: input_file:"data.json"# JSON 输入文件路径output_file:"data.xlsx"# 生成的 Excel 文件路径data_mapping:-json...