方法二：使用在线工具 如果不想编写代码，可以使用一些在线工具将JSON数据转换为Excel格式。例如，json-csv.com、json2xls.com等。这些工具通常提供简单易用的界面，只需将JSON数据粘贴到输入框中，然后选择导出为Excel格式，最后下载生成的Excel文件。方法三：使用其他编程语言或库 除了Python的Pandas，其他编程语言也提...
在Python中,可以使用第三方库pandas来将JSON转换为Excel或CSV格式的文件。 首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装: 代码语言:txt 复制 pip install pandas 接下来,可以使用以下代码将JSON数据转换为Excel文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import json # 读取JSON数据 with open('data.json') ...
本文所用代码如下。 1#!/usr/bin/env python3 2# -*- coding: utf-8 -*- 3""" 4Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023 5 6@author: fkxxgis 7""" 8 9import json10import csv1112json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"1314with open(json_file, 'r') as file:15 data = ...
1、工作场景,有一天,你的上司突然发给你一个1G压缩文件,叫你帮处理一下,通过解压发现,里面是成百上千的json文件,这个时候我们需要把这些json文件转为Excel表格文件,我们利用Python处理。 2、参考代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time :2021/12/19 17:41# @Author : 亮哥# @Ma...
【代码在最后】 json格式如下:【总共有三千万行左右】 [{"a":"xxx""b":"123435246"}{"a":"xxx""b":"1278907986"}{"a":"xxx""b":"123435246"}{"a":"xxx""b":"1278907986"}] 读取json可以使用python输出前n行 withopen('C:\\bilibili.json', 'r', encoding='utf-8') as f:foriinrange(...
在Python中,将JSON数据转换为Excel文件可以使用Pandas库来实现。下面我将分点说明这个过程,并提供相应的代码片段。 1. 读取JSON文件并解析数据 首先,你需要读取JSON文件并解析其中的数据。Pandas库提供了一个非常方便的方法read_json()来读取JSON文件。 python import pandas as pd # 读取JSON文件 file_path = 'pat...
首先,我们需要使用 Python 来请求接口获取 JSON 数据。可以使用requests库来发送 HTTP 请求: importrequests url=" response=requests.get(url)data=response.json() 1. 2. 3. 4. 5. 这段代码中,我们发送了一个 GET 请求到指定的接口链接,然后将返回的数据转换为 JSON 格式。
defauto_protection():try:# 假设的关键代码块print("转换进行中...")# 数据转换操作exceptExceptionase:print(f"发生异常:{e}")# 自动保护执行auto_protection() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 监控规则如下表所示: 以上概述了将 JSON 转换成 Excel 的 Python 实现过程,从备份策略到预防措施...
相关代码如下: import json import os from openpyxl import Workbook # Define file paths文件及输出路径 json_file_path = r'D:\wen\wei073110.json' excel_file_path = r'D:\\wen\wei073110.xlsx' # Function to load JSON data 数据导入及json格式校验 def load_json(file_path): try: with open(...