首先，我们通过with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f:，打开名为response.json的文件（也就是存储了我们JSON格式数据的文件），并将其赋值给变量f；这里的'r'表示以只读模式打开文件。随后，代码data = json.load(f)使用json.load()函数加载JSON文件中的数据，并将其存储在变量data中。
total_data.to_excel(保持excel文件的路径,index=None)if__name__=='__main__':file_path=需要转换的json所在目录json_outs(file_path) 三、Excel转json 同理,我们也会经常把Excel数据转换为json格式,方便数据获取。 数据示例: 转换的json数据示例: 参考代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 ...
例如,如果JSON数据是一个字典,并且你只想导出字典中的某个列表值,你需要先提取这个列表。 将DataFrame导出为Excel文件: 使用pandas的to_excel方法将DataFrame导出为Excel文件。 python df.to_excel('output.xlsx', index=False) 这里index=False表示不导出DataFrame的索引。 完整代码如下: python import json import...
步骤一:读取JSON数据 importjson# 读取JSON文件withopen('data.json','r')asfile:data=json.load(file) 1. 2. 3. 4. 5. 在这一步骤中,我们使用open()函数打开JSON文件,然后使用json.load()函数加载JSON数据到变量data中。 步骤二:筛选指定项 # 筛选指定项selected_data=[]foritemindata:if'key'initem...
json.load(file)用于将JSON文件内容加载到Python数据结构中。随后，创建一个空集合fieldnames，用于存储将在CSV文件的头部写入的列名。 紧接着，我们遍历data列表中的每个元素，其中每个元素是一个包含JSON格式的字符串的字典。对于每个元素，将JSON文本——也就是item['text']解析为字典，并获取该字典中的所有...
我们将使用 Python 代码将上述 JSON 数据转换为 Excel 文件。首先,我们需要导入必要的库: importpandasaspdfromopenpyxlimportWorkbook 1. 2. 然后,我们可以读取 JSON 数据并将其转换为pandas的数据框(DataFrame): data={"employees":[{"firstName":"John","lastName":"Doe"},{"firstName":"Anna","lastName...
在Python中,可以使用第三方库pandas和openpyxl来将Json数组转换为Excel文件。 首先,需要安装这两个库。可以使用以下命令来安装它们: 代码语言:txt 复制 pip install pandas openpyxl 接下来,我们可以编写代码来实现将Json数组转换为Excel文件的功能。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd...
python读取json 生成Excel表格 importjsonimportxlwt biaotou='[{"name_cn":"企业名称","name_en":"QYMC"},{"name_cn":"类别","name_en":"LB"},{"name_cn":"地市","name_en":"DS"},{"name_cn":"批次","name_en":"PC"}]'; datas='[{"PC":"第一批","LB":"专精特新工业","QYMC":...
首先是,单纯搜索json转excel,抄代码使用read报错,内存不足 然后改为按行读取解决问题。 withopen('C:\\bilibili.json', 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: 文件很大,我原本思路是切分文件然后多进程读取,后来还是嫌慢直接放弃,而且拆分后的文件不是完整json,...