方法一：使用Python的Pandas库 Pandas是一个强大的Python数据分析库，提供了方便的方法来读取JSON数据并将其转换为Excel格式。以下是具体的步骤：安装Pandas库：如果还没有安装Pandas，可以通过pip进行安装：bashpip install pandas 读取JSON文件并转换为Excel：python 这段代码使用read_json()函数读取JSON文件，然后使用to...
1#!/usr/bin/env python3 2# -*- coding: utf-8 -*- 3""" 4Created on Fri Sep 15 11:12:01 2023 5 6@author: fkxxgis 7""" 8 9import json10import csv1112json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json"1314with open(json_file, 'r') as file:15 data = json.load(file)1617...
1、工作场景,有一天,你的上司突然发给你一个1G压缩文件,叫你帮处理一下,通过解压发现,里面是成百上千的json文件,这个时候我们需要把这些json文件转为Excel表格文件,我们利用Python处理。 2、参考代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-# @Time :2021/12/19 17:41# @Author : 亮哥# @Ma...
在Python中,可以使用第三方库`pandas`来将JSON转换为Excel或CSV格式的文件。 首先,需要安装`pandas`库。可以使用以下命令来安装: ``` pip install pa...
将JSON 转换为 Excel 的 Python 实现过程是一个非常常见的任务。我们需要将结构化的 JSON 数据转化为一种更为直观的 Excel 表格格式,以便于进行后续的数据分析和处理。接下来,我将详细阐述其中的流程、策略和技巧。 首先,备份策略是确保在进行数据转换过程中的安全性。这里我设计了一个流程图,说明备份步骤。
读取json可以使用python输出前n行 withopen('C:\\bilibili.json', 'r', encoding='utf-8') as f:foriinrange(50):line=f.readline()print(line) 或者使用软件,我是jsonbuddy,打开11G速度还行,没python舒服,不过对于跳转或快速浏览还是比python强,大家自行选择。
在Python中,将JSON数据转换为Excel文件可以使用Pandas库来实现。下面我将分点说明这个过程,并提供相应的代码片段。 1. 读取JSON文件并解析数据 首先,你需要读取JSON文件并解析其中的数据。Pandas库提供了一个非常方便的方法read_json()来读取JSON文件。 python import pandas as pd # 读取JSON文件 file_path = 'pat...
2Python和pandas库 要将Json数据转换为Excel文件，我们可以借助Python的pandas库。pandas是一个功能强大的数据处理库，支持多种数据格式的转换与处理。以下是一个简单的示例：首先，导入pandas库并简写为pd。接着，假设我们有如下的JSON数据：json_data = { "name": ["张三", "李四", "王五", "赵六"], ...
文件保存在本地d盘下面的wen文件夹,数据格式json文件, 数据案列:{ "records": [ { "CORP_ID": "22892c", "CUST_QW_ID": "wmOaVBCg", "CUSTOMER_NO": "5713", "CREATE_TIME": "20240716", "STATUS": "1" } ] } 相关代码如下: import json import os from openpyxl import Workbook # Define ...