defint32_conversion(data):# 检查数据类型ifnotisinstance(data,int):data=int(data)# 将输入数据转换为整数# 转换为32位整数int32_data=data&0xFFFFFFFF# 检查32位整数范围if-2**31<=int32_data<=2**31-1:returnint32_dataelse:raiseValueError("数据超出32位整数范围")# 使用示例try:result=int32_conv...
内存消耗 int32占用4字节(32位),int64占用8字节(64位)。因此,使用int64会占用更多内存,但可以表示更大范围的整数。 性能 在32位系统上,int32的计算速度可能会比int64快,因为处理32位整数的计算速度更快。 在64位系统上,int32和int64的性能差别可能不明显,但在处理大整数时,int64可能更适合。 代码示例 # int32...
int32的数值取值范围为“-2147483648”到“2147483647”;而int64的数值取值范围为“-9223372036854775808”到“9223372036854775808”。 int32的取值范围 计算机中32位int类型变量的范围,其中int类型是带符号整数。 正数在计算机中表示为原码,最高位为符号位: 1的原码为0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 2147483647...
将int64类型转换为int32类型 b = int(a)print(b) # 输出：2147483647 在上面的代码中，int()函数将...
importnumpyasnpnum=np.int64(2**31+1)print(num)num=np.int32(num)print(num)
在上图当中 ob_size 大于 0 ,说明这个数是一个正数,而 ob_digit 指向一个 int32 的数据,数的值等于 10,因此上面这个数表示整数 10 。 同理ob_size 小于 0,而 ob_digit 等于 10,因此上图当中的数据表示 -10 。 上面是一个 ob_digit 数组长度为 2 的例子,上面所表示数据如下所示: ...
根据之前的章节,可以很容易了解到int是一个变长对象,除了公共头部,还有一个digit数组,数组长度为1。 首先在当前文件中查看digit的定义: #ifPYLONG_BITS_IN_DIGIT == 30typedefuint32_tdigit;// ...#elifPYLONG_BITS_IN_DIGIT == 15typedefunsignedshortdigit;// ...#endif ...
a. int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31～2**31-1,即-2147483648～2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63～2**63-1,即-9223372036854775808～9223372036854775807 b. long(长整型)跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小...
import numpy as np a = np.array([1,2,3]) print('a = ', a) print('数组元素类型:', a.dtype) Out: a = [1 2 3] 数组元素类型:int32 b = np.array([1.2, 2.3, 3.4]) print('b = ', b) print('数组元素类型:', b.dtype) Out: b = [1.2 2.3 3.4] 数组元素类型:float64 ...
n=eval(input("请输入一个整数："))s=n**32 print(s)或者直接在IDLE中输入：N=一个整数 N**32 点击回车即可在IDLE中出现答案。