int64和int32之间的主要区别在于所占的内存空间和可以表示的范围。int64占用8字节(64位),而int32占用4字节(32位)。 以下是一个使用int64和int32的代码示例: # int64x=9223372036854775807print(type(x))# <class 'int'># int32y=2147483647print(type(y))# <class 'int'> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
int32占用4字节(32位),int64占用8字节(64位)。因此,使用int64会占用更多内存,但可以表示更大范围的整数。 性能 在32位系统上,int32的计算速度可能会比int64快,因为处理32位整数的计算速度更快。 在64位系统上,int32和int64的性能差别可能不明显,但在处理大整数时,int64可能更适合。 代码示例 # int32示例num_...
python中的数据类型分别有:int、long、float、complex、字符串、列表、元组、集合、字典、布尔类型 int与long 在python3.x之后已经不区分int和long了,统一使用int int的默认大小取决于你的CPU的体系 例如: 32位系统,整数的默认数据类型为'Int32' 64位系统,整数的默认数据类型为'Int64' 如果定义的int类型的值超过...
int32的数值取值范围为“-2147483648”到“2147483647”;而int64的数值取值范围为“-9223372036854775808”到“9223372036854775808”。 int32的取值范围 计算机中32位int类型变量的范围,其中int类型是带符号整数。 正数在计算机中表示为原码,最高位为符号位: 1的原码为0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 2147483...
python int64转int32 文心快码 在Python中,int类型是一个任意精度的整数类型,这意味着它可以自动处理不同大小的整数,而不需要显式地指定其大小(如C语言中的int32_t或int64_t)。然而,当你需要将一个较大的整数(可能是从某种数据源获取的,例如数据库或网络协议)限制在32位整数的范围内时,你需要进行额外的处理...
在上面的代码中，int()函数将int64类型的变量a转换为int32类型的变量b，并将结果输出。由于a的值为...
一个int32、int64、float32、float64数占用多大空间。 代码 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportsys #32位整型 ai32=np.array([],dtype=np.int32)bi32=np.arange(1,dtype=np.int32)ci32=np.arange(5,dtype=np.int32)#64位整型 ai64=np.array([],dtype=np.int64)bi64=np.arange(1,dtype...
int_: 默认整数类型(与Clong相同;通常是int64或int32) intc:相当于 C 的int,通常为int32或int64 intp:intp用于索引的整数,相当于 C 的size_t,通常为int32或int64。 int8:字节(-128 ~ 127)。 int16:整数(-32768 ~ 32767)。 int32: 整数(-2147483648 ~ 2147483647)。
Int3232 位有符号整数。 Int6464 位有符号整数。 UInt88 位无符号整数。 UInt1616 位无符号整数。 UInt3232 位无符号整数。 UInt6464 位无符号整数。 Float3232 位浮点数。 Float6464 位浮点数。 嵌套Struct结构数组表示为Vec,用于在单个列中打包多个/异构值。
int可以包含 int16、int32、int64。其中数字是指bits。 float可以包含 16、32、64 表示小数点后几位。 string可以是 string、unicode。 而有时可能会出现nan,则表示遗失值。那接下来,我们来一个前面的汇总。 import numpy as np a = np.arange(15).reshape(3, 5) ...