int64和int32之间的主要区别在于所占的内存空间和可以表示的范围。int64占用8字节(64位),而int32占用4字节(32位)。 以下是一个使用int64和int32的代码示例: # int64x=9223372036854775807print(type(x))# <class 'int'># int32y=2147483647print(type(y))# <class 'int'> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
int32占用4字节(32位),int64占用8字节(64位)。因此,使用int64会占用更多内存,但可以表示更大范围的整数。 性能 在32位系统上,int32的计算速度可能会比int64快,因为处理32位整数的计算速度更快。 在64位系统上,int32和int64的性能差别可能不明显,但在处理大整数时,int64可能更适合。 代码示例 # int32示例num_...
python int64转int32 文心快码 在Python中,int类型是一个任意精度的整数类型,这意味着它可以自动处理不同大小的整数,而不需要显式地指定其大小(如C语言中的int32_t或int64_t)。然而,当你需要将一个较大的整数(可能是从某种数据源获取的,例如数据库或网络协议)限制在32位整数的范围内时,你需要进行额外的处理...
int32的数值取值范围为“-2147483648”到“2147483647”;而int64的数值取值范围为“-9223372036854775808”到“9223372036854775808”。 int32的取值范围 计算机中32位int类型变量的范围,其中int类型是带符号整数。 正数在计算机中表示为原码,最高位为符号位: 1的原码为0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 2147483647...
python中的数据类型分别有:int、long、float、complex、字符串、列表、元组、集合、字典、布尔类型 int与long 在python3.x之后已经不区分int和long了,统一使用int int的默认大小取决于你的CPU的体系 例如: 32位系统,整数的默认数据类型为'Int32' 64位系统,整数的默认数据类型为'Int64' ...
importnumpyasnpnum=np.int64(2**31+1)print(num)num=np.int32(num)print(num)
= int(a)print(b) # 输出：2147483647在上面的代码中，int()函数将int64类型的变量a转换为int32类型...
NumPy提供了丰富的函数来处理数组：# 数组形状print(arr1.shape) # 输出：(3,)# 数组大小print(arr2.size) # 输出：6# 数组数据类型print(arr1.dtype) # 输出：int32或int64（取决于平台）# 改变数组形状reshaped = arr2.reshape(3, 2)数学运算 NumPy支持数组间的各种数学运算：a = np.array([1...
int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64) intc 与C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32 或 int64) int8 字节(-128 to 127) int16 整数(-32768 to 32767) int32 整数(-2147483648 to 2147483647)...
double、float、int32、int64、uint32、uint64、sint32、sint64、fixed32、fixed64、sfixed32、sfixed64、bool、string、bytes 4、分配标识符: 正如上述文件格式,在消息定义中,每个字段都有唯一的一个数字标识符。这些标识符是用来在消息的二进制格式中识别各个字段的,一旦开始使用就不能够再改变。