添加解释器: 在右侧的“Project Interpreter”部分,点击齿轮图标,选择“Add”添加新的Python解释器。 可以选择“System Interpreter”来添加系统安装的Python,或者“Virtualenv Environment”创建一个新的虚拟环境。应用设置: 保存并应用设置更改。通过上述步骤,你可以在Windows、macOS和Linux系统上配置Python解释器,并在IDE中...
六、状态图 在此项目中,Python解释器的配置可以总结为以下状态: Set Environment VariablesValidate Python InstallationCreate Virtual EnvironmentInstall LibrariesInstalledEnvironment_Variable_ConfiguredPython_AvailableVirtual_Environment_SetupLibraries_Installed 七、序列图 下面是Python解释器配置及库安装的序列图: PipVirtualE...
第一步,打开左上角的File 第二步,打开settings 同学们可以看看下面图片的第2,3步骤来找到配置解释器的地方 当然,同学们如果找不到可以直接通过下图的第1个地方来搜索 Projiect:interpreter 二、配置解释器 1. 配置解释器的步骤 点击下图的第4点 Add… 见下图的操作 说明一下:前面的第1,2步骤其实可以不做的。但...
2.2 如何配置 Conda Environment? 2.2.1. New environment 2.2.2. Existing environment 3. System Interpreter 3.1 如何配置系统Python解释器? 4. Pipenv Environment 4.1 Pipenv是什么? 4.2 如何配置 Pipenv Environment? 4.2.1 准备步骤 4.2.2 为新的Python项目设置pipenv 4.2.2 为现有的Python项目配置pipenv ——...
- 如果您希望在一个项目中使用不同的Python解释器,您可以在项目设置中进行配置。选择"File" > "Settings" > "Project: [项目名称]" > "Project Interpreter",然后点击右上角的"+"按钮来添加其他解释器。 - 如果您需要在虚拟环境中安装第三方库,可以通过PyCharm的集成终端或命令行工具来激活虚拟环境并安装所需的...
1 pycharm安装好虽然可以写代码，但是不能运行，因为要配置Python解释器1、在写代码的界面点击这个横线2、点击file---settings3、点击Project---python interpreter4、点击add Interpreter --- Add Local Interpreter5、选择system Interpreter，右边的部分，大部分情况下会自动认出来，一路ok就行。如果没有就看17步骤...
一、配置远程解释器 首先,打开或新建一个本地的项目,在pycharm的右下角可以看到显示No Interpreter,说明此时项目尚未配置 python 解释器。点击No interpreter > Interpreter Settings,开始设置 python 解释器。 2. 点击右边的Add Interpreter > On SSH添加远程 python 解释器。
设置完成之后,回到之前的Python Interpreter页面中,就会显示加载好的python解释器: 之后就能用这个默认的python解释器,来对我们编写的python脚本进行解释执行了。 ②为python脚本指定一个python解释器: 顶部,点击Edit Configuration 点击“+”号,选中python 就生成了一个待配置的默认配置页: ...
在PyCharm 欢迎界面 , 点击 " Open " 按钮 ; 在弹出的 " Open File or Project " 对话框中 , 选择Python工程目录 ; 打开后的 Python 工程 ; 二、配置 Python 编译器版本 选择 菜单栏 " File / Settings… " 选项 ; 在" Project VAHunt " 选项下的 " Python Interpreter " 面板中 , 设置 Python编...
(1)打开Project Interpreter页面(通过单击工具栏上的设置按钮)。 (2)单击设置图标并选择Create Virtual Environment。 (3)在Create Virtual Environment对话框中输入新的虚拟环境的名称、位置,同时制定虚拟环境所依赖的Python解释器: 在创建虚拟环境的过程中可能需要花费一些时间,Pycharm会给出进度条来指示当前的创建进程:...