importpydblite#使用内存数据库pydb = pydblite.Base(':memory:')#创建a,b,c三个字段pydb.create('a','b','c')#为字段a,b创建索引pydb.create_index('a','b')#插入一条数据pydb.insert(a=-1, b=0, c=1)#查询符合特定要求的数据results = pydb(a=-1, b=0) SQLite importsqlite3#使用内存数据...
举个具体的例子,分别向数据库db中插入两条数据,”a=1, b=1″ 和“a=1, b=2”, 然后想查询a=1的数据可能会使用这样的语句db.query(a=1),结果就是返回前面插入的两条数据; 如果想查询a=1, b=2的数据,就使用这样的语句db.query(a=1, b=2),结果就返回前面的第二条数据。 那么是否拥有实现上述需...
CyberDB 中文版 CyberDB is a lightweight Python in-memory database. It is designed to use Python's built-in data structures Dictionaries, Lists for data storage, efficient communication through Socket TCP, and provide data persistence. This module can be used in hard disk database caching, Gun...
这里conn是与数据库文件test.db的连接对象,c是conn的光标对象,通过c.execute()执行建表操作,创建了简单的学生信息表(学号,名字),通过conn.commit()提交,最后用conn.close()关闭连接。 conn.open()发现文件不存在时会自动创建,这里使用了文件“test.db”,也可以使用“:memory:”建立内存数据库。 2.3.2 插入、...
Amazon MemoryDB for Redis 连接字符串 亚马逊 python接口对接,Python3调用亚马逊翻译接口引言最近再做一个多语言的APP项目,由于需要翻译的文本数量比较大,所以想着说先用网上的自动翻译功能,做一个初版的,凑活着用。因为做的主要是国外的项目,所以选择了亚马逊的翻译
Python 高效渗透测试(全) 原文:annas-archive.org/md5/DB873CDD9AEEB99C3C974BBEDB35BB24 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 Python 是一种高级通用语言,具有清晰的语法和全面的标准库。Python 通常被称为脚本语
conn.open()发现文件不存在时会自动创建,这里使用了文件“test.db”,也可以使用“:memory:”建立内存数据库。 2.3.2 插入、删除、修改 为了便于多次运行,直接使用了内存数据库: #!/usr/bin/env python import sqlite3 conn = sqlite3.connect(":memory:"); ...
网络编程在当今数字化时代扮演着至关重要的角色,而Python作为一门强大而灵活的编程语言,为开发者提供了丰富的工具和库来实现各种网络应用。本文将深入研究Python网络编程的各个方面,从基础概念到高级应用,为读者提供全面的了解和实用的技能。 第一部分:网络编程基础 ...
它规定了一个标准化的、语言无关的列内存格式(Columnar memory format),该格式适合于现代硬件进行高性能分析运算。当然,只有规范不能形成生态,Arrow社区维护了很多不同语言的实现,比如C++,Python,Java, Rust, Go等等。这些实现都遵循了Arrow的内存模型,并且主要包含如下主题: 0拷贝和基于RPC的数据传输 多种文件格式...
Memory Profiler、内存:监控 Python 代码的内存使用。 profiling:一个交互式 Python 性能分析工具。 py-spy:Python 程序采样分析器,使用 Rust 实现。 pyflame:用于 Python 的跟踪分析器。 vprof:视觉 Python 分析器。 其他 pyelftools:解析和分析 ELF 文件以及 DWARF 调试信息。 python-statsd:statsd 服务器的 Python...