importlogging # 第一步,创建一个logger logger=logging.getLogger()logger.setLevel(logging.INFO)# Log等级总开关 此时是INFO# 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件 logfile='./log.txt'fh=logging.FileHandler(logfile,mode='a')# open的打开模式这里可以进行参考 fh.setLevel(logging.DEBUG)# 输出到file...
#log_read.py# -*- coding: utf-8 -*-"""本程序用于读取log文件中的数据部分并将其输出至新的文件:需要读者根据需要自行修改的部分:1.logfilename : log文件名称2.output_name*:输出的数据文件名称(有几部分就写几个)"""importnumpyasnp#读入log文件logfilename='log_test'output_name1='output1.txt'ou...
步骤2:将输出流重定向到log文件 接下来,我们需要将程序的输出流重定向到log文件中。在Python中,我们可以通过更改sys.stdout来实现。以下是将输出流重定向到log文件的代码: importsys sys.stdout=log_file 1. 2. 3. 在这里,我们首先导入了sys模块,然后将sys.stdout指向了我们之前打开的log文件。这样,所有的输出...
import logging def test_log(): # 日志文件存放路径 LOG_FILE_PATH = 'test.log' # getLogger获取日志loggerlogger = logging.getLogger()# 设置日志记录等级logger.setLevel(logging.INFO)# 创建输出格式:时间、日志等级、日志内容formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s...
import logging # 第一步:创建logger self.logger = logging.getLogger() self.logger.setLevel(logging.NOTSET) # 设置logger级别 # 第二步:创建一个handler,用于写入日志文件 log_file_path = Log.get_log_file_path(self) # 获取日志文件路径 self.fileHandler = logging.FileHandler(log_file_path) # 用...
Python 输出 log 到文件的方法 import logging fromlogging.handlersimportRotatingFileHandler module_name="test_module"Rthandler= RotatingFileHandler("/var/lib/test_log/%s.log"% (module_name), maxBytes=10 * 1024 * 1024, backupCount=5) Rthandler.setLevel(logging.INFO)...
filename='log.txt', filemode='w') filename指定了日志的文件名。filemode是日志文件的打开方式。我们这里用的是w,意思是每次都产生一个新的日志。也可以使用a,也就是append。意思是如果log.txt不存在就新建一个,如果已经存在就在就末尾增加新内容。这和普通打开文件时用的open函数是一样的。
import sys try: f = open('myfile.txt') s = f.readline() i = int(s.strip()) except OSError as err: print("OS error: {0}".format(err)) except ValueError: print("Could not convert data to an integer.") except: print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0]) ...
logger.add("file_Y.log",compression="zip") 4 字符串格式化输出 更优雅的字符串格式化输出: 5 捕获异常 在线程或主线程中捕获异常: 6 设置日志级别 可以设置不同级别的日志记录样式,loguru会自动为不同的日志级别,添加不同的颜色进行区分,当然我们也是可以自定义自己喜欢的显示颜色样式的。
from filterData import filterData class DataConvert: def getData(self): i=0 b=True self.f=File() data=dict() ls=self.f.loadLog() fd=filterData() strs=fd.filterStr(ls) print '加载上次未匹配完的数据' t=self.f.loadTemp()