环境可删除self.logger.fatal("set logger")defgetlog(self):self.logger.fatal("get logger")returnself.logger 问题一:多文件调用共用logger,重复打印# 调用方式: a.py v1 #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-importloggingfromlogimportLoggerlogger=Logger().getlog()logger.debug("this is a")...
logger.add("test_loguru_{time}.log", rotation="1 week") # 每周创建新文件 (三)支持日志时间自定义 from loguru import logger logger.add("test_loguru_{time}.log", format="{time:YYYY-MM-DD A HH:mm:ss.SSSS} | {level} | {name} | {message}",level="DEBUG", rotation="500MB", reten...
logUtil.Logger(file_log).clear_log_data()#清空旧的文件数据#使用Logger记录信息logger.debug('这是一条debug级别的日志,即调试信息') logger.info('这是一条info级别的日志,即普通日志') logger.warning('这是一条warning级别的日志') logger.error('这是一条error级别的日志') logger.critical('这是一条...
首先是自定义logger的例子: importlogging# 先创建一个loggerlogger=logging.getLogger(__name__)# 定义Logger的名字,之前直接用logging调用的名字是root,日志格式用%(name)s可以获得。这里的名字也可以自定义比如"TEST"logger.setLevel(logging.DEBUG)# 低于这个级别将被忽略,后面还可以设置输出级别# 创建handler和输出...
fromloguruimportlogger logger.add(sys.stdout,level="INFO",format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}|{level}|{module}:{function}:{line}-{message}",) 日志保存 在中,实现日志保存与日志打印需要两个额外的类,和 importlogging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s|%(levelname)s...
python import # 创建记录器 logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置记录器级别为 DEBUG(会记录 WARNING 及以上级别的日志) # 创建控制台处理器并设置级别为 DEBUG console_handler =
import logging # 1、创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 2、创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging...
创建一个Logger对象。日志记录的工作主要由Logger对象来完成。在调用getLogger时要提供Logger的名称,logger实例之间有层次关系,这些关系通过Logger名称来实现。 #!/usr/bin/env python #coding:utf8 import logging logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'test1.log'),level=logging.WARN,filemode=...
python import # 创建记录器 logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置记录器级别为 DEBUG(会记录 WARNING 及以上级别的日志) # 创建控制台处理器并设置级别为 DEBUG console_handler =
Enable azure.servicebus logger to collect traces from the library. Enable AMQP frame level trace by setting logging_enable=True when creating the client. Python 复制 import logging import sys handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout) log_fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s | %(...