importlogging#🌾:设置输出的格式LOG_FORMAT ="时间:%(asctime)s - 日志等级:%(levelname)s - 日志信息:%(message)s"#🌾:对logger进行配置---【日志等级】&【输出格式】#⚠️:#【1】. 日志等级(WARNING,INFO,DEBUG,ERROR) “大写”;#【2】. logging.basicConfig 只有一条!!!,如果写多条,也只有...
1importlogging23logger =logging.getLogger()45fh = logging.FileHandler('test.log')#创建一个handler,用于写入日志文件6ch = logging.StreamHandler()#再创建一个handler,用于输出到控制台78formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')910fh.setFormatter(form...
importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
importlogging#配置日志记录器,设置日志输出文件,输出格式logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,filename="example.log",format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s')#记录日志logging.debug('Debugging information')logging.info('Informational message')logging.warning('Warning:config file%snot found','...
logging模块是 Python 的标准库,要使用 logging,只需要使用logging.basicConfig()进行基本设置。事实上,这也是可选的。 然后就可以调用logging.{level}(message)在控制台中显示信息。 AI检测代码解析 import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)
可以通过logging模块定义的模块级别的方法去完成简单的日志记录 只有级别大于或等于日志记录器指定级别的日志记录才会被输出,小于该级别的日志记录将会被丢弃。 1.最简单的日志输出 先来试着分别输出一条不同日志级别的日志记录: import logging logging.debug("This is a debug log.") ...
import logging import logging.handlers LOG_FILE = 'tst.log' handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(LOG_FILE, maxBytes = 1024*1024, backupCount = 5) # 实例化handler fmt = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(levelno)s %(levelname)s %(pathname)s %(module)s %(func...
import logging def main(req): logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') 有更多日志记录方法可用于在不同跟踪级别向控制台进行写入: 展开表 方法说明 critical(_message_) 在根记录器中写入具有 CRITICAL 级别的消息。 error(_message_) 在根记录器中写入具有 ERROR 级别的消息。
可以通过logging模块定义的模块级别的方法去完成简单的日志记录 只有级别大于或等于日志记录器指定级别的日志记录才会被输出,小于该级别的日志记录将会被丢弃。 最简单的日志输出 先来试着分别输出一条不同日志级别的日志记录: importlogging logging.debug("This is a debug log.")logging.info("This is a info log...
import logging def main(req): logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') 有更多日志记录方法可用于在不同跟踪级别向控制台进行写入: 展开表 方法说明 critical(_message_) 在根记录器中写入具有 CRITICAL 级别的消息。 error(_message_) 在根记录器中写入具有 ERROR 级别的消息。