2. 深拷贝(Deep Copy) 深拷贝则会递归地复制对象及其子对象。深拷贝创建一个新的对象,同时也会创建所有子对象的副本,因此新对象与原对象之间完全独立。 二、使用 copy 和deepcopy 1. 导入 copy 模块 在使用 copy 和deepcopy 之前,需要先导入 copy 模块: import copy 2. 示例代码 示例1:浅拷贝 # shallow_...
在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) # 修改深拷贝后的字典中的列表 deep_copied_dict['friends'].append(4) # 输出原字典和修改后的字典，可以看到两者互不影响 print("Original dictionar...
import copyoriginal_list = [1, 2, [3, 4]]copied_list = copy.deepcopy(original_list)original_list[0] = 10original_list[2][0] = 30print(original_list) #输出 [10, 2, [30, 4]]print(copied_list) #输出 [1, 2, [3, 4]]在上面的例子中，我们同样先创建了一个原始列表original_li...
以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ): 实例 #!/usr/bin/python# -*-coding:utf-8 -*-importcopya=[1,2,3,4,['a','b']]#原始对象b=a#赋值,传对象的引用c=copy.copy(a)#对象拷贝,浅拷贝d=copy.deepcopy(a)#对象拷贝,深拷贝a.append(5)#修改对象aa[4].app...
深复制 (Deep Copy)如果您想创建一个完全独立的新对象，以避免原始对象受到影响，可以使用深复制（Deep Copy）方法。深复制会创建原始对象的副本，包括所有内部对象的副本，确保了它们相互独立。代码 import copy # 创建一个原始列表，其中包含嵌套的列表 original_list = [1, 2, [3, 4]]# 使用 deepcopy() ...
Python中的copy.copy()函数和copy.deepcopy()函数的主要区别在于:copy.copy()创建的是一个浅拷贝(shallow copy)、而copy.deepcopy()则创建深拷贝(deep copy)。浅拷贝仅复制对象本身及其内容的引用,不会复制内容对象本身,结果是原始对象和拷贝对象会共享同一个内部对象的引用;相比之下,深拷贝会复制对象及其所有子...
import copyoriginal = [1, 2, [3, 4]]deep_copy = copy.deepcopy(original)print(deep_copy)输出 [1, 2, [3, 4]]改变原始对象中的一个元素值 original[2][0] = 'a'print(deep_copy)输出 [1, 2, [3, 4]]在这个例子中，我们同样创建了一个列表`original`，并使用`copy.deepcopy()`方法创建...
首先使用copy和deepcopy需要import copy库 区别的方面是:当被拷贝对象有引用时 copy()是浅拷贝:浅拷贝就是会把引用也复制过来,原来的改变了,复制来的也会相应改变。 deepcopy()是深拷贝:深拷贝就是实打实的复制,原来的变了,复制来的也不会改变。 所以如果要让复制稳定一点,就要用deepcopy,如果想和原来的关联就...
不可变对象拷贝: 等号即可 可变对象拷贝: 切片[:], copy(), copy.copy() 深度拷贝是对于嵌套可变对象的: copy.deepcopy() 深度拷贝使用了不恰当拷贝方法, 会导致改变对象导致拷贝对象也被改变 参考网站: http://www.pythontutor.com/visualize.html#mode=edit...
总的来说,就是copy.copy复制了对象,对于对象里的元素,仍然保持引用。 copy.deepcopy不仅复制了对象,也复制了对象里的元素,而不是引用。 一、前奏:熟悉Python内存管理 在Python中,变量在第一次赋值时自动声明,在创建---也就是赋值的时候,解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型。