defget_image_path(image_name):current_dir=os.getcwd()# 获取当前工作目录的路径image_path=os.path.join(current_dir,"images",image_name)# 使用os.path.join()函数将路径连接起来returnimage_path 1. 2. 3. 4. 在上面的代码中,我们首先使用os.getcwd()函数获取当前工作目录的路径。然后,我们使用os.pa...
def load_and_display_image(image_path): try: with Image.open(image_path) as img: img.show() except Exception as e: print(f"无法加载图片: {e}") # 示例用法 if selected_file: load_and_display_image(selected_file) ``` 4. 进阶应用:批量处理图片 在许多应用中,我们需要批量处理多个图片文件。
以INI格式的配置文件为例,代码示例如下: importconfigparserimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建配置文件对象config=configparser.ConfigParser()# 读取配置文件config.read('config.ini')# 获取图片路径img_path=config.get('image','path')# 使用plt.imread()函数读取图片img=plt.imread(img_path)# 显示图片plt.imsho...
def change_img_type(img_path): try: img = Image.open(img_path) img.save('new_type.png') except Exception,e: print e#处理远程图片def handle_remote_img(img_url): try: request = urllib2.Request(img_url) img_data = urllib2.urlopen(request).read() img_buffer = StringIO.StringIO(...
def watermark_Image(img_path, output_path, text, pos): image = Image.open(img_path) drawing = ImageDraw.Draw(image) black = (10, 5, 12) font_size = 50 font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', font_size) drawing.text(pos, text, font=font, fill=black) ...
def load_and_display_image(image_path): try: with Image.open(image_path) as img: img.show() except Exception as e: print(f"无法加载图片: {e}") # 示例用法 if selected_file: load_and_display_image(selected_file) ``` 4. 进阶应用:批量处理图片 ...
with Image.open(image_path) as img: img.show() except Exception as e: print(f"无法加载图片: {e}") # 示例用法 if selected_file: load_and_display_image(selected_file) ``` 4. 进阶应用:批量处理图片 在许多应用中,我们需要批量处理多个图片文件。以下是一个批量加载和处理图片的示例: ...
destination_directory = path + os.sep + 'img' # 定义目标文件夹（命名为img）else: # 若不...
img_path ='./test.png' 用PIL的open函数读取图片 img = Image.open(img_path) 读进来是一个Image对象 img 查看图片的mode img.mode 'RGB' 用PIL函数convert将彩色RGB图像转换为灰度图像 img_g = img.convert('L') img_g.mode 'L' img_g.save('./test_gray.png') ...
img=cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8),1)# 读成彩图 其中cv2.imdecode后面的flag -1应该是和cv2.imread一样的。 使用函数cv2.imread(filepath, flags)读入一幅图片: filepath: 要读入图片的路径。 flags: 读入图片的标志: