open方法用于打开图片,返回一个Image对象。 步骤三:创建PythonImage类 然后,我们需要创建一个PythonImage类,该类包含一个main方法,用于执行整个流程。代码如下: classPythonImage:defmain(self):image_path="example.jpg"# 图片路径img=Image(image_path)# 实例化Image类opened_image=img.open()# 调用open方法打开图...
使用python来处理图片是非常方便的,下面提供一小段python处理图片的代码,需要安装图像处理工具包PIL(Python Image Library)。 #coding=utf-8import Imageimport urllib2import StringIOimport os#改变图片大小def resize_img(img_path): try: img = Image.open(img_path) (width,height) = img.size new_width =...
在开始之前,我们需要先安装image模块。可以使用pip命令来安装: pip install image 1. 打开图片 使用image模块打开图片非常简单。我们只需要使用open()函数,并将图片文件的路径作为参数传递给它。下面是一个简单的示例代码: fromPILimportImage# 打开图片img=Image.open("path/to/image.jpg")# 显示图片img.show() ...
from PIL import Image # 加载和显示图片 def load_and_display_image(image_path): try: with Image.open(image_path) as img: img.show() except Exception as e: print(f"无法加载图片: {e}") # 示例用法 if selected_file: load_and_display_image(selected_file) ``` 4. 进阶应用:批量处理图片...
img_path ='./test.png' 用PIL的open函数读取图片 img = Image.open(img_path) 读进来是一个Image对象 img 查看图片的mode img.mode 'RGB' 用PIL函数convert将彩色RGB图像转换为灰度图像 img_g = img.convert('L') img_g.mode 'L' img_g.save('./test_gray.png') ...
def load_and_display_image(image_path): try: with Image.open(image_path) as img: img.show() except Exception as e: print(f"无法加载图片: {e}") # 示例用法 if selected_file: load_and_display_image(selected_file) ``` 4. 进阶应用:批量处理图片 ...
with Image.open(image_path) as img: img.show() except Exception as e: print(f"无法加载图片: {e}") # 示例用法 if selected_file: load_and_display_image(selected_file) ``` 4. 进阶应用:批量处理图片 在许多应用中,我们需要批量处理多个图片文件。以下是一个批量加载和处理图片的示例: ...
path="E:\\study\\test.png" img1=Image.open(path) img2=Image.new("RGB",img1.size,"red") img3=Image.blend(img1,img2,0.5)#img1和img2的size要相同,不然会引起一个ValueError img3.show() img1在合并img2前的图片为: img1和img2合并后,得到的img3为: ...
open("D:/python_script/ffff/42608122.tif") img2 = Image.open("D:/python_script/ffff/42608122_1.jpg") #这张图片是直接修改上张图的后缀名 print ("图片格式:{0},图片大小:{1},图片模式:{2}".format(img0.format,img0.size,img0.mode)) print ("图片格式:{0},图片大小:{1},图片模式:{...
使用Pillow时,可以使用Image.open()和resize()函数: fromPILimportImageimg = Image.open('original.jpg')resized = img.resize((224,224)) 要裁剪图像,可以使用img.crop(): width, height=img.sizesize=min(width, height)left=(width-size)/2top=(height-size)/2right=(width+size)/2bottom=(height+si...