defget_image_path(image_name):current_dir=os.getcwd()# 获取当前工作目录的路径image_path=os.path.join(current_dir,"images",image_name)# 使用os.path.join()函数将路径连接起来returnimage_path 1. 2. 3. 4. 在上面的代码中,我们首先使用os.getcwd()函数获取当前工作目录的路径。然后,我们使用os.pa...
def load_and_display_image(image_path): try: with Image.open(image_path) as img: img.show() except Exception as e: print(f"无法加载图片: {e}") # 示例用法 if selected_file: load_and_display_image(selected_file) ``` 4. 进阶应用:批量处理图片 在许多应用中,我们需要批量处理多个图片文件。
imgpath = unicode(imgpath, "utf8") 利用上述语句将imgpath的编码进行转换,然后再进行判断以及后续的图片读取(使用cv2模块)就都没有问题了。
以INI格式的配置文件为例,代码示例如下: importconfigparserimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建配置文件对象config=configparser.ConfigParser()# 读取配置文件config.read('config.ini')# 获取图片路径img_path=config.get('image','path')# 使用plt.imread()函数读取图片img=plt.imread(img_path)# 显示图片plt.imsho...
imread(imgpath,0)#读取image.jpg cv.imshow("img",image)#在名为img的窗口显示image.jpg cv.waitKey()#按下键盘任何键后 cv.destroyAllWindows()#销毁窗口 保存图像: import cv2 as cv image=cv.imread("image.jpg") cv.imwrite(".\image.jpg",image)#将图片保存到本目录中 涉及函数: image=cv....
with Image.open(image_path) as img: img.show() except Exception as e: print(f"无法加载图片: {e}") # 示例用法 if selected_file: load_and_display_image(selected_file) ``` 4. 进阶应用:批量处理图片 在许多应用中,我们需要批量处理多个图片文件。以下是一个批量加载和处理图片的示例: ...
with Image.open(image_path) as img: img.show() except Exception as e: print(f"无法加载图片: {e}") # 示例用法 if selected_file: load_and_display_image(selected_file) ``` 4. 进阶应用:批量处理图片 在许多应用中,我们需要批量处理多个图片文件。以下是一个批量加载和处理图片的示例: ...
img = Image.open(img_path) img.save('new_type.png') except Exception,e: print e#处理远程图片def handle_remote_img(img_url): try: request = urllib2.Request(img_url) img_data = urllib2.urlopen(request).read() img_buffer = StringIO.StringIO(img_data) img = Image.open(img_buffer)...
image.save(output_path) img = 'source.jpeg' watermark_Image(img, 'watermarked.jpeg', 'Python', pos=(100, 100)) 代码2:修改照片的长和宽 from PIL import Image def img_resize(file, height, width): img = Image.open(file) resize = img.resize((height, width), ) ...
第四种方式:opencv Cv2是opencv的python版,很多函数名称和操作方式和C++实现的opencv很相像,在此不赘述。 importcv2 img= = cv2.imread(strImgPath)#读取图像img2gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将图片压缩为单通道的灰度图