在if __name__ == '__main__':语句块中,首先创建了一个包含待处理元素的列表items。然后,创建了一个multiprocessing.Pool对象pool,并使用imap_unordered方法并行地处理items中的元素。imap_unordered方法返回一个迭代器results,可以通过遍历该迭代器来获取处理结果。 在遍历results迭代器时,可以检查每个结果是否...
imap和imap_unordered imap和map一样,会立即开始并行处理任务,同时进行的任务个数和进程池中的进程数相等,并且处理完某个任务或者chunk后会自动处理下一个,这点和map完全一样。相比于map,区别是imap可以获取先结束的任务的结果进行处理,而不用等到所有任务都执行完毕之后才能处理结果。具体地,imap会返回一个生成器,...
下面将对比接受Pool 常见一个方法:apply, apply_async, map, mapasync ,imap,imap_unordered 总结: apply因为是阻塞,所以没有加速效果,其他都有。 而imap_unorderd 获取的结果是无序的,相对比较高效和方便。 apply(func[,args[,kwds]]) 因为apply是阻塞的,需要等待上一个进程结束,下一个进程才开始,所以无法加...
multiprocessing.Pool(),imap方法 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(),map方法 pathos.multiprocessing.ProcessPool(),imap方法 pathos.pp.ParallelPool(),imap方法 (b)不按顺序:实际按任务完成顺序返回。 multiprocessing.Pool(),imap_unordered方法 pathos.multiprocessing.ProcessPool(),uimap方法 pathos.pp.Parallel...
解决python多线程没有响应imap_unordered的问题 简介 在使用python进行多线程编程时,有时候我们会遇到imap_unordered函数没有响应的情况。本文将向你介绍解决这个问题的方法。 整体流程 首先,我们来看一下解决这个问题的整体流程,可以通过以下表格展示: 具体步骤 ...
imap_unordered():不保证返回的结果顺序与进程添加的顺序一致。 close():关闭进程池,防止进一步操作。如果所有操作持续挂起,它们将在工作进程终止前完成。 join():等待所有工作进程退出。此方法只能在close()或teminate()之后调用,让其不再接受新的Process。
问python中的多处理imap_unorderedEN我们在Python中使用open（）函数以读取或写入模式打开文件。如上所述...
imap_unordered(func, iterable[, chunksize]):和imap()类似,只不过返回的结果是无序的,当然只有一个进程的时候,返回的结果就是有序的。 starmap(func, iterable[, chunksize]):和map()类似,不过iterable中的每个元素都会被再次解包作为func的参数传入进去,如[(1, 2), (3, 4)]会转化为类似[func(1, 2)...
imap_unordered:不保证返回的结果顺序与进程添加的顺序一致。 close:关闭进程池,防止进一步操作。如果所有操作持续挂起,它们将在工作进程终止前完成。 join:等待所有工作进程退出。此方法只能在close或teminate之后调用,让其不再接受新的Process。 terminate:结束工作进程,不再处理未处理的任务。
另外,pool.map返回的是一个列表,如果想像 map 那样返回迭代器的话,可以使用pool.imap,这两个函数返回都是有序的,如果有特殊需求想返回无须结果,可以使用imap_unordered 最重要的一点,多进程必须在if __name__ == '__main__'下写!否则会报错,当然了,你在函数里使用多进程,然后在if __name__ == '__ma...