在if __name__ == '__main__':语句块中,首先创建了一个包含待处理元素的列表items。然后,创建了一个multiprocessing.Pool对象pool,并使用imap_unordered方法并行地处理items中的元素。imap_unordered方法返回一个迭代器results,可以通过遍历该迭代器来获取处理结果。 在遍历results迭代器时,可以检查每个结果是否...
饼状图 20%20%20%20%20%解决python多线程没有响应imap_unordered的问题步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5 结尾 通过以上步骤,你可以解决python多线程没有响应imap_unordered的问题。希望这篇文章对你有所帮助,如果有任何问题,请随时向我提问。祝你编程顺利!
imap和imap_unordered imap和map一样,会立即开始并行处理任务,同时进行的任务个数和进程池中的进程数相等,并且处理完某个任务或者chunk后会自动处理下一个,这点和map完全一样。相比于map,区别是imap可以获取先结束的任务的结果进行处理,而不用等到所有任务都执行完毕之后才能处理结果。具体地,imap会返回一个生成器,...
imap() 和 imap_unordered() imap 与 map的区别是,map是当所有的进程都已经执行完了,并将结果返回了,那么才返回map()函数的一个list结果。 imap()则是立即返回一个iterable可迭代对象。其迭代随着进行返回的结果而逐步迭代。 imap()和 imap_unordered()的区别 imap_unordered()不保证返回的结果顺序与进程添加的...
imap_unordered:不保证返回的结果顺序与进程添加的顺序一致。 close:关闭进程池,防止进一步操作。如果所有操作持续挂起,它们将在工作进程终止前完成。 join:等待所有工作进程退出。此方法只能在close或teminate之后调用,让其不再接受新的Process。 terminate:结束工作进程,不再处理未处理的任务。
问python中的多处理imap_unorderedEN我们在Python中使用open（）函数以读取或写入模式打开文件。如上所述...
imap_unordered(func, iterable[, chunksize]):和imap()类似,只不过返回的结果是无序的,当然只有一个进程的时候,返回的结果就是有序的。 starmap(func, iterable[, chunksize]):和map()类似,不过iterable中的每个元素都会被再次解包作为func的参数传入进去,如[(1, 2), (3, 4)]会转化为类似[func(1, 2)...
另外,pool.map返回的是一个列表,如果想像 map 那样返回迭代器的话,可以使用pool.imap,这两个函数返回都是有序的,如果有特殊需求想返回无须结果,可以使用imap_unordered 最重要的一点,多进程必须在if __name__ == '__main__'下写!否则会报错,当然了,你在函数里使用多进程,然后在if __name__ == '__ma...
imap_unordered:同imap,但是结果的顺序不固定 close:关闭池 terminate:强制关闭池中的所有进程 join:等待池内所有进程完成,在关闭池前调用 以上这些类都是在多进程编程中经常用到的,它们帮助我们实现了进程间的通信、同步、互斥等操作,极大地方便了我们的多进程编程。
下面将对比接受Pool 常见一个方法:apply, apply_async, map, mapasync ,imap,imap_unordered 总结: apply因为是阻塞,所以没有加速效果,其他都有。 而imap_unorderd 获取的结果是无序的,相对比较高效和方便。 apply(func[,args[,kwds]]) 因为apply是阻塞的,需要等待上一个进程结束,下一个进程才开始,所以无法加...