在if __name__ == '__main__':语句块中,首先创建了一个包含待处理元素的列表items。然后,创建了一个multiprocessing.Pool对象pool,并使用imap_unordered方法并行地处理items中的元素。imap_unordered方法返回一个迭代器results,可以通过遍历该迭代器来获取处理结果。 在遍历results迭代器时,可以检查每个结果是否...
2、所有任务都执行完成后，会将每个任务的结果收集到一个list中，作为参数，进行回调函数的调用，从而实现异步调用结果的收集。除了map()、map_async()之外，还有apply()、apply_async()、imap()、imap_unordered()，感兴趣的可以自行查阅相关文档，篇幅所限，这里就不一一展开了。基于concurrent.futures模块的进程池...
imap和imap_unordered imap和map一样,会立即开始并行处理任务,同时进行的任务个数和进程池中的进程数相等,并且处理完某个任务或者chunk后会自动处理下一个,这点和map完全一样。相比于map,区别是imap可以获取先结束的任务的结果进行处理,而不用等到所有任务都执行完毕之后才能处理结果。具体地,imap会返回一个生成器,...
multiprocessing.Pool(),imap方法 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(),map方法 pathos.multiprocessing.ProcessPool(),imap方法 pathos.pp.ParallelPool(),imap方法 (b)不按顺序:实际按任务完成顺序返回。 multiprocessing.Pool(),imap_unordered方法 pathos.multiprocessing.ProcessPool(),uimap方法 pathos.pp.Parallel...
解决python多线程没有响应imap_unordered的问题 简介 在使用python进行多线程编程时,有时候我们会遇到imap_unordered函数没有响应的情况。本文将向你介绍解决这个问题的方法。 整体流程 首先,我们来看一下解决这个问题的整体流程,可以通过以下表格展示: 具体步骤 ...
imap()则是立即返回一个iterable可迭代对象。其迭代随着进行返回的结果而逐步迭代。 imap()和 imap_unordered()的区别 imap_unordered()不保证返回的结果顺序与进程添加的顺序一致。 怎么取得进程的结果? 阻塞式函数: Pool.apply()直接返回结果 Pool.map() 直接返回一个list ...
另外,pool.map返回的是一个列表,如果想像 map 那样返回迭代器的话,可以使用pool.imap,这两个函数返回都是有序的,如果有特殊需求想返回无须结果,可以使用imap_unordered 最重要的一点,多进程必须在if __name__ == '__main__'下写!否则会报错,当然了,你在函数里使用多进程,然后在if __name__ == '__ma...
XXX.imap_unordered(func, iterable, chunksize=1) #XXX.imap()的无序版本(不会按照调用顺序返回,而是按照结束顺序返回),返回迭代器实例。 def f(a): #map方法只允许1个参数 pass pool = multiprocessing.Pool() result = pool.imap_unordered(f, (a0, a1, ...)) ...
imap_unordered(func, iterable[, chunksize]):和imap()类似,只不过返回的结果是无序的,当然只有一个进程的时候,返回的结果就是有序的。 starmap(func, iterable[, chunksize]):和map()类似,不过iterable中的每个元素都会被再次解包作为func的参数传入进去,如[(1, 2), (3, 4)]会转化为类似[func(1, 2)...
imap_unordered(func, iterable[, chunksize]) :同imap一致,只不过其并不保证返回结果与迭代传入的顺序一致。 close() :关闭pool,使其不再接受新的任务。 terminate() :结束工作进程,不再处理未处理的任务。 join() :主进程阻塞等待子进程的退出, join方法要在close或terminate之后使用。