在if __name__ == '__main__':语句块中,首先创建了一个包含待处理元素的列表items。然后,创建了一个multiprocessing.Pool对象pool,并使用imap_unordered方法并行地处理items中的元素。imap_unordered方法返回一个迭代器results,可以通过遍历该迭代器来获取处理结果。 在遍历results迭代器时,可以检查每个结果是否...
即map_async(func,iterable).get()等效于map(func,iterable),apply_async(func,args).get()等效于apply(func,args)。 imap和imap_unordered imap和map一样,会立即开始并行处理任务,同时进行的任务个数和进程池中的进程数相等,并且处理完某个任务或者chunk后会自动处理下一个,这点和map完全一样。相比于map,区别...
multiprocessing.Pool(),imap方法 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(),map方法 pathos.multiprocessing.ProcessPool(),imap方法 pathos.pp.ParallelPool(),imap方法 (b)不按顺序:实际按任务完成顺序返回。 multiprocessing.Pool(),imap_unordered方法 pathos.multiprocessing.ProcessPool(),uimap方法 pathos.pp.Parallel...
imap() 和 imap_unordered() imap 与 map的区别是,map是当所有的进程都已经执行完了,并将结果返回了,那么才返回map()函数的一个list结果。 imap()则是立即返回一个iterable可迭代对象。其迭代随着进行返回的结果而逐步迭代。 imap()和 imap_unordered()的区别 imap_unordered()不保证返回的结果顺序与进程添加的...
在使用python进行多线程编程时,有时候我们会遇到imap_unordered函数没有响应的情况。本文将向你介绍解决这个问题的方法。 整体流程 首先,我们来看一下解决这个问题的整体流程,可以通过以下表格展示: 具体步骤 接下来,让我们来具体看一下每个步骤需要做什么,以及需要使用的代码: ...
使用多进程可以高效利用自己的cpu, 绕过python的全局解释器锁下面将对比接受Pool 常见一个方法:apply, apply_async, map, mapasync ,imap, imap_unordered 总结: apply因为是阻塞,所以没有加速效果,其他都有…
另外,pool.map返回的是一个列表,如果想像 map 那样返回迭代器的话,可以使用pool.imap,这两个函数返回都是有序的,如果有特殊需求想返回无须结果,可以使用imap_unordered 最重要的一点,多进程必须在if __name__ == '__main__'下写!否则会报错,当然了,你在函数里使用多进程,然后在if __name__ == '__ma...
如果chunksize为1,则imap()方法返回的迭代器的next()方法拥有一个可选的参数timeout,如果在指定的timeout时间内未得到执行结果,next(timeout)就会抛出multiprocessing.TimeoutError异常。 imap_unordered(func, iterable[, chunksize]):和imap()类似,只不过返回的结果是无序的,当然只有一个进程的时候,返回的结果就是...
imap_unordered(func, iterable[, chunksize]) :同imap一致,只不过其并不保证返回结果与迭代传入的顺序一致。 close() :关闭pool,使其不再接受新的任务。 terminate() :结束工作进程,不再处理未处理的任务。 join() :主进程阻塞等待子进程的退出, join方法要在close或terminate之后使用。
imap():imap 与 map的区别是,map是当所有的进程都已经执行完了,并将结果返回了,imap()则是立即返回一个iterable可迭代对象。 imap_unordered():不保证返回的结果顺序与进程添加的顺序一致。 close():关闭进程池,防止进一步操作。如果所有操作持续挂起,它们将在工作进程终止前完成。