python image_to_string lang 使用Python中的image_to_string进行图像文本提取 在信息技术飞速发展的今天,图像识别和文字提取技术逐渐成为了各个行业的核心应用之一。尤其是在处理大量文档、票据或其他图像文件时,如何高效地提取出其中的文本信息变得异常重要。Python的pytesseract库为我们提供了强大的图像到字符串(image_to...
def base64_to_image(base64_str, output_path): binary_data = base64_to_binary(base64_str) binary_to_image(binary_data, output_path) 使用该函数时,只需传入base64字符串和输出图片的路径,即可将base64字符串转换回图像文件。 output_path = 'output_image.png' base64_to_image(base64_string, ou...
image_natural_scale = 2**int(numpy.log2(min(image.size))) image_scale = max(image_natural_scale, hash_size) ll_max_level = int(numpy.log2(image_scale)) level = int(numpy.log2(hash_size)) assert hash_size & (hash_size-1) == 0, "hash_size is not power of 2" assert level ...
首先需要安装对应的语言包:Tesseract各个版本语言包获取方式和安装方法要在pytesseract 库的 image_to_string() 方法里加个参数lang='chi_sim',这个就是引用对应的中文语言包,中文语言包的全名是 chi_sim.traineddata。from PIL import Image import pytesseract image = Image.open('English.png') content = pytesser...
defconvert_image_to_editable_docx(image_file, docx_file): # 读取图片并进行OCR识别 image=Image.open(image_file) # 使用pytesseract调用image_to_string方法进行识别,传入要识别的图片,lang='chi_sim'是设置为中文识别, text=pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') ...
$pip install pdf2image $pip install pillow $pip install pytesseract 接下来,我们就分别使用上面提到的方法,分别对两类文档的处理。 实现过程 Text-Based PDF PyPDF2 库 PyPDF2拥有PdfFileReader,PdfFileMerger,PageObject和PdfFileWriter四个类,能够完成 PDF 读取、拆分、裁剪和合并等工作。
pic_content=pytesseract.image_to_string(Image.open('C:\\Users\\yuqing.wu\\Desktop\\all\\3.png'),lang='chi_sim') print(pic_content) 我们来看看运行结果: 结果还是比较准的。 大家也来试试吧! 像这样的图像识别还是挺重要、挺常用的,例如图片验证码等等,都是可以去完成的,就看大家怎么去用了!
根据图片质量调节 threshold = 150 table = [] for j in range(256): if j < threshold: table.append(0) else: table.append(1) temp = imgry.point(table, '1') # OCR识别：lang指定中文,--psm 6 表示按行识别，有助于提升识别准确率 text = pytesseract.image_to_string(temp, ...
from PIL import Image import pytesseract 2.提取图片文字将读取图片的一行代码封装为一个函数, def read_image(name): print(pytesseract.image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim')) 在main函数中直接调用即可, def main(): read_image('1657158527412.jpg') 3.运行效果以以下图片为例, 运行效果...
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd ='C://Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'text = pytesseract.image_to_string(Image.open('E://figures/other/poems.jpg'))print(text) 运行结果如下: 参考文献 Python网络数据采集 【美】 Ryan Mitchell 人民邮电出版社 ...